多處理機分析英文解釋翻譯、多處理機分析的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multiprocessor analysis

分詞翻譯：

多處理機的英語翻譯：

【計】 multiprocesor; multiprocessor; polypocessor

分析的英語翻譯：

analyze; construe; analysis; assay
【計】 parser
【化】 analysis; assaying
【醫】 analysis; anslyze
【經】 analyse

專業解析

多處理機分析（Multiprocessor Analysis）是計算機工程領域的關鍵技術術語，指針對由多個獨立處理器組成的并行計算系統進行性能評估、任務調度優化及資源分配研究的系統性方法。該術語在《英漢計算機技術大辭典》中被定義為“通過數學建模與實驗驗證，分析多處理機系統在并發任務處理、通信延遲和負載均衡等方面的行為特征”。

從系統架構角度，多處理機分析聚焦于兩類核心問題：第一，任務分配策略對系統吞吐量的影響，例如基于圖論的任務劃分算法（如Kernighan-Lin算法）；第二，共享資源競争引發的性能瓶頸，需結合排隊論和Petri網模型進行量化評估。IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊研究指出，現代多處理機分析常采用混合方法，結合靜态代碼分析與動态仿真工具（如SimGrid）。

典型應用場景包括：

高性能計算集群的任務調度優化
實時嵌入式系統的響應時間預測
雲計算環境的彈性資源分配《并行計算導論》（清華大學出版社）強調，有效分析需同步考慮硬件拓撲結構（如NUMA架構）和軟件并行化粒度，其核心公式可表示為系統效率模型： $$ eta = frac{T{seq}}{N cdot T{par}} $$ 其中$T{seq}$為串行執行時間，$T{par}$為并行執行時間，$N$為處理器數量。

網絡擴展解釋

多處理機分析是指對由多個處理機組成的并行計算系統的結構、性能、通信機制及協同工作方式等進行研究的過程。以下從定義、核心結構、技術問題、性能評估等方面進行解釋：

一、多處理機的定義與分類

基本定義
多處理機是由兩個及以上獨立處理機（含處理器和控制器）組成的系統，通過共享存儲或高速網絡連接，在統一操作系統管理下協同處理複雜任務。其核心特征為MIMD（多指令流多數據流）結構，支持任務級并行。
分類
- 集中式共享多處理機（SMP/UMA）
  所有處理機共享統一物理存儲器，訪問延遲對稱，適用于中小規模并行場景（如服務器）。
- 分布式共享多處理機（DSM/NUMA）
  存儲器分布在各處理機本地，邏輯上統一編址，但訪問遠程存儲延遲較高，適合大規模并行計算。

二、關鍵技術問題分析

多Cache一緻性
多個處理機的緩存可能持有同一存儲塊副本，需通過協議（如監聽協議或目錄協議）保證數據一緻性。例如，監聽協議通過總線監控共享數據訪問狀态。
通信與同步
- 通信延遲：包含發送/接收開銷、傳輸時間等，公式為：
  $$text{通信延遲} = text{發送開銷} + text{跨越時間} + text{傳輸時間} + text{接收開銷}$$
- 同步機制：需解決任務間的數據依賴（如先寫後讀、寫寫沖突），确保并行程式正确執行。
程式并行性
需分析程式段間的數據相關性，通過編譯優化或任務調度實現高效并行。例如，無數據依賴的任務可并行執行，而存在寫後讀相關的任務需串行化。

三、性能評估指标

計算/通信比（R/C）
反映每次通信所需計算量與通信開銷的比值，比值越高說明并行效率越好。
擴展性與負載均衡
系統規模擴大時需避免通信瓶頸，并通過動态任務分配減少處理機空閑時間。

四、應用場景

多處理機廣泛用于高性能計算（如氣象模拟）、雲計算集群、分布式數據庫等場景，其分析需結合實際負載特征選擇合適結構（如SMP適合低延遲任務，DSM適合大規模數據并行）。

多處理機分析需綜合硬件架構、一緻性協議、并行算法及性能模型，以優化系統效率。若需進一步了解具體協議或案例，可參考來源中的完整内容。