多处理机分析英文解释翻译、多处理机分析的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiprocessor analysis

分词翻译：

多处理机的英语翻译：

【计】 multiprocesor; multiprocessor; polypocessor

分析的英语翻译：

analyze; construe; analysis; assay
【计】 parser
【化】 analysis; assaying
【医】 analysis; anslyze
【经】 analyse

专业解析

多处理机分析（Multiprocessor Analysis）是计算机工程领域的关键技术术语，指针对由多个独立处理器组成的并行计算系统进行性能评估、任务调度优化及资源分配研究的系统性方法。该术语在《英汉计算机技术大辞典》中被定义为“通过数学建模与实验验证，分析多处理机系统在并发任务处理、通信延迟和负载均衡等方面的行为特征”。

从系统架构角度，多处理机分析聚焦于两类核心问题：第一，任务分配策略对系统吞吐量的影响，例如基于图论的任务划分算法（如Kernighan-Lin算法）；第二，共享资源竞争引发的性能瓶颈，需结合排队论和Petri网模型进行量化评估。IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊研究指出，现代多处理机分析常采用混合方法，结合静态代码分析与动态仿真工具（如SimGrid）。

典型应用场景包括：

高性能计算集群的任务调度优化
实时嵌入式系统的响应时间预测
云计算环境的弹性资源分配《并行计算导论》（清华大学出版社）强调，有效分析需同步考虑硬件拓扑结构（如NUMA架构）和软件并行化粒度，其核心公式可表示为系统效率模型： $$ eta = frac{T{seq}}{N cdot T{par}} $$ 其中$T{seq}$为串行执行时间，$T{par}$为并行执行时间，$N$为处理器数量。

网络扩展解释

多处理机分析是指对由多个处理机组成的并行计算系统的结构、性能、通信机制及协同工作方式等进行研究的过程。以下从定义、核心结构、技术问题、性能评估等方面进行解释：

一、多处理机的定义与分类

基本定义
多处理机是由两个及以上独立处理机（含处理器和控制器）组成的系统，通过共享存储或高速网络连接，在统一操作系统管理下协同处理复杂任务。其核心特征为MIMD（多指令流多数据流）结构，支持任务级并行。
分类
- 集中式共享多处理机（SMP/UMA）
  所有处理机共享统一物理存储器，访问延迟对称，适用于中小规模并行场景（如服务器）。
- 分布式共享多处理机（DSM/NUMA）
  存储器分布在各处理机本地，逻辑上统一编址，但访问远程存储延迟较高，适合大规模并行计算。

二、关键技术问题分析

多Cache一致性
多个处理机的缓存可能持有同一存储块副本，需通过协议（如监听协议或目录协议）保证数据一致性。例如，监听协议通过总线监控共享数据访问状态。
通信与同步
- 通信延迟：包含发送/接收开销、传输时间等，公式为：
  $$text{通信延迟} = text{发送开销} + text{跨越时间} + text{传输时间} + text{接收开销}$$
- 同步机制：需解决任务间的数据依赖（如先写后读、写写冲突），确保并行程序正确执行。
程序并行性
需分析程序段间的数据相关性，通过编译优化或任务调度实现高效并行。例如，无数据依赖的任务可并行执行，而存在写后读相关的任务需串行化。

三、性能评估指标

计算/通信比（R/C）
反映每次通信所需计算量与通信开销的比值，比值越高说明并行效率越好。
扩展性与负载均衡
系统规模扩大时需避免通信瓶颈，并通过动态任务分配减少处理机空闲时间。

四、应用场景

多处理机广泛用于高性能计算（如气象模拟）、云计算集群、分布式数据库等场景，其分析需结合实际负载特征选择合适结构（如SMP适合低延迟任务，DSM适合大规模数据并行）。

多处理机分析需综合硬件架构、一致性协议、并行算法及性能模型，以优化系统效率。若需进一步了解具体协议或案例，可参考来源中的完整内容。