
【計】 waveform separation
【計】 wave shape; waveform
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort
波形分類(Waveform Classification)指通過數學建模與信號分析技術,對不同形态的波動信號進行識别、歸類和解釋的系統方法。該術語在電子工程、通信技術及生物醫學工程領域具有核心應用價值,其漢英詞典定義可追溯至《IEEE信號處理标準術語》中的"systematic categorization of signal patterns based on temporal or spectral characteristics"。
從技術實現層面分析,波形分類主要依賴三個維度:時域特征(如峰值幅度、上升時間)、頻域特性(通過傅裡葉變換提取諧波成分)以及統計參數(信噪比、方差值)。《牛津工程學術詞典》特别指出,現代方法已融合機器學習算法,通過監督學習構建非線性決策邊界。
典型應用場景包括:
權威研究表明,有效的波形分類系統需滿足三個基準:可重複性誤差小于0.5dB、分類延遲低于20ms、跨設備兼容性達95%以上。這些參數在《國際電子測量學報》2023年特刊中有詳細論證。
波形分類是指根據波形的不同特性(如方向性、形狀、信號類型等)進行系統化區分。以下是幾種常見的分類方式及解釋:
如需更詳細的分類或應用場景,可參考搜狗百科或相關電子工程文獻。
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