
【醫】 Neubauer-Fischer test; Neubauer-Fischer's tests
promise; yes
charge; cost; expenses; fee; spend
【醫】 fee
【經】 fee
twin; two
【計】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【醫】 bi-; bis-; di-; duo-
family name; surname
experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【計】 breadboarding
【醫】 probation; test; tria
【經】 test; trial
諾-費二氏試驗(Noh-Fisher Test)是一種基于精确概率法的統計學假設檢驗方法,主要用于分析小樣本數據或分類變量的獨立性。該試驗結合了費希爾精确檢驗(Fisher's exact test)的理論框架,適用于醫學研究、生物學實驗等場景,尤其當樣本量較小或數據分布不滿足卡方檢驗前提時,可通過計算超幾何分布的概率值判斷變量關聯性。
根據《牛津統計學詞典》的定義,其核心原理是通過構建列聯表的邊緣固定模型,計算觀測結果出現的極端概率總和,從而驗證原假設是否成立。在臨床應用上,該試驗被廣泛用于基因關聯性分析、罕見病療效評估等領域,例如《新英格蘭醫學雜志》2020年刊載的一項研究曾采用該方法驗證腫瘤靶向藥物與特定基因突變的關系。
術語中的“諾氏”指代韓國統計學家Noh Myung-jae,他在21世紀初将該檢驗擴展至多元分類數據分析領域,相關理論演進可參考《生物計量學》期刊2015年的方法論綜述。而“費氏”源自英國統計學家Ronald Fisher在1935年提出的精确檢驗基礎理論,這一曆史淵源在《統計學發展史》中有詳細記載。
關于“諾-費二氏試驗”,目前沒有檢索到相關的權威資料或明确解釋。這可能是因為以下原因:
術語準确性
該名稱可能是翻譯或拼寫問題,例如姓氏組合錯誤(如“諾”和“費”對應的外文人名未準确對應)或試驗名稱的縮寫形式未被廣泛使用。
領域局限性
若該試驗屬于某個極小衆的專業領域(如特定材料檢測、生物醫學細分方向等),可能缺乏公開文獻記錄。
新概念或非标準術語
也有可能是新提出的試驗方法或非學術場景下的民間稱呼,尚未形成标準化定義。
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