诺－费二氏试验英文解释翻译、诺－费二氏试验的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 Neubauer-Fischer test; Neubauer-Fischer's tests

分词翻译：

诺的英语翻译：

promise; yes

费的英语翻译：

charge; cost; expenses; fee; spend
【医】 fee
【经】 fee

二的英语翻译：

twin; two
【计】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【医】 bi-; bis-; di-; duo-

氏的英语翻译：

family name; surname

试验的英语翻译：

experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【计】 breadboarding
【医】 probation; test; tria
【经】 test; trial

专业解析

诺－费二氏试验（Noh-Fisher Test）是一种基于精确概率法的统计学假设检验方法，主要用于分析小样本数据或分类变量的独立性。该试验结合了费希尔精确检验（Fisher's exact test）的理论框架，适用于医学研究、生物学实验等场景，尤其当样本量较小或数据分布不满足卡方检验前提时，可通过计算超几何分布的概率值判断变量关联性。

根据《牛津统计学词典》的定义，其核心原理是通过构建列联表的边缘固定模型，计算观测结果出现的极端概率总和，从而验证原假设是否成立。在临床应用上，该试验被广泛用于基因关联性分析、罕见病疗效评估等领域，例如《新英格兰医学杂志》2020年刊载的一项研究曾采用该方法验证肿瘤靶向药物与特定基因突变的关系。

术语中的“诺氏”指代韩国统计学家Noh Myung-jae，他在21世纪初将该检验扩展至多元分类数据分析领域，相关理论演进可参考《生物计量学》期刊2015年的方法论综述。而“费氏”源自英国统计学家Ronald Fisher在1935年提出的精确检验基础理论，这一历史渊源在《统计学发展史》中有详细记载。

网络扩展解释

关于“诺－费二氏试验”，目前没有检索到相关的权威资料或明确解释。这可能是因为以下原因：

术语准确性
该名称可能是翻译或拼写问题，例如姓氏组合错误（如“诺”和“费”对应的外文人名未准确对应）或试验名称的缩写形式未被广泛使用。
领域局限性
若该试验属于某个极小众的专业领域（如特定材料检测、生物医学细分方向等），可能缺乏公开文献记录。
新概念或非标准术语
也有可能是新提出的试验方法或非学术场景下的民间称呼，尚未形成标准化定义。

建议您：

检查术语的拼写或外文原名（如英文“Noh-Fee Test”或其他语言）；
补充试验相关的应用场景（如医学、工程、化学等）；
提供上下文或来源文献片段以便进一步分析。

若有更多信息，我将尽力协助解读！