模型辨識英文解釋翻譯、模型辨識的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 model identification

分詞翻譯：

模型的英語翻譯：

former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern

辨的英語翻譯：

differentiate; discriminate; distinguish

專業解析

模型辨識 (Model Identification)

在控制理論與系統工程領域，"模型辨識"指基于系統輸入輸出數據建立數學模型的過程，旨在準确描述系統動态特性或參數關系。其核心是通過實驗數據推斷系統結構、估計未知參數，從而構建可預測系統行為的數學表達式。

關鍵内涵

動态特性還原
通過觀測實際系統的輸入輸出數據（如傳感器信號、實驗測量值），辨識系統傳遞函數、狀态方程或差分方程，還原其動态響應特性。例如，在機械系統中辨識阻尼系數與慣量參數以預測振動行為。

參考：IEEE控制系統協會術語标準（IEEE CSS Glossary）
參數估計與優化
采用最小二乘法、最大似然估計等算法，優化模型參數以最小化預測輸出與實際數據的誤差。典型應用包括電路元件參數标定、熱力學系統傳熱系數拟合等。

參考：國際自動控制聯合會（IFAC）系統辨識指南
模型驗證與適用性
需通過殘差分析、交叉驗證等手段檢驗模型可靠性，确保其適用于預測、控制或故障診斷等場景。例如，工業過程控制中需驗證辨識模型在擾動下的魯棒性。

參考：Ljung, L. (1999). System Identification: Theory for the User. Prentice Hall.

跨學科應用

控制工程：辨識電機、機器人動力學模型以實現精準運動控制。
生物醫學：通過生理信號辨識疾病進展模型（如血糖代謝動力學）。
經濟學：構建時間序列模型預測市場波動（如ARIMA模型辨識）。

權威定義來源

《系統辨識導論》(Introductory System Identification)：強調數據驅動建模的數學基礎與實驗設計原則。
IEEE Xplore文獻庫：收錄算法創新與工業案例（如基于神經網絡的非線性系統辨識）。
MathWorks文檔：詳述MATLAB系統辨識工具箱的實現邏輯與實踐案例。

該術語的嚴謹性依賴于實驗設計與數學工具的結合，是連接理論仿真與實際系統的關鍵技術環節。

網絡擴展解釋

模型辨識是指根據系統的輸入-輸出數據或統計資料，确定其數學模型的内部結構和參數的過程。以下是詳細解釋：

一、核心定義

基本概念
模型辨識通過觀測數據推斷系統的數學表達式，包括結構辨識（确定變量、方程形式、階數等）和參數辨識（計算方程中的未知參數）。例如，在控制系統中，可通過輸入電流與輸出轉速的關系建立電機模型。
要素組成
包含三個關鍵要素：
- 數據：系統的輸入輸出觀測值；
- 模型：預設的數學結構（如線性/非線性方程）；
- 準則：衡量模型與數據拟合度的标準（如最小二乘法）。

二、方法與應用

技術流程
通常包括數據預處理、特征提取、模型訓練及優化。例如，機器學習中通過訓練數據構建分類模型，再對新數據進行預測。
跨領域應用
- 工業控制：辨識設備動态特性以優化控制策略；
- 計量經濟學：驗證變量間的線性假設與模型有效性；
- 消費領域：識别手機真僞等實際場景。

三、擴展說明

模型辨識需平衡複雜性與精确性，過于複雜的模型可能導緻過拟合。其本質是從數據中提取系統規律，為預測或決策提供數學基礎。