模型辨识英文解释翻译、模型辨识的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 model identification

分词翻译：

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

辨的英语翻译：

differentiate; discriminate; distinguish

专业解析

模型辨识 (Model Identification)

在控制理论与系统工程领域，"模型辨识"指基于系统输入输出数据建立数学模型的过程，旨在准确描述系统动态特性或参数关系。其核心是通过实验数据推断系统结构、估计未知参数，从而构建可预测系统行为的数学表达式。

关键内涵

动态特性还原
通过观测实际系统的输入输出数据（如传感器信号、实验测量值），辨识系统传递函数、状态方程或差分方程，还原其动态响应特性。例如，在机械系统中辨识阻尼系数与惯量参数以预测振动行为。

参考：IEEE控制系统协会术语标准（IEEE CSS Glossary）
参数估计与优化
采用最小二乘法、最大似然估计等算法，优化模型参数以最小化预测输出与实际数据的误差。典型应用包括电路元件参数标定、热力学系统传热系数拟合等。

参考：国际自动控制联合会（IFAC）系统辨识指南
模型验证与适用性
需通过残差分析、交叉验证等手段检验模型可靠性，确保其适用于预测、控制或故障诊断等场景。例如，工业过程控制中需验证辨识模型在扰动下的鲁棒性。

参考：Ljung, L. (1999). System Identification: Theory for the User. Prentice Hall.

跨学科应用

控制工程：辨识电机、机器人动力学模型以实现精准运动控制。
生物医学：通过生理信号辨识疾病进展模型（如血糖代谢动力学）。
经济学：构建时间序列模型预测市场波动（如ARIMA模型辨识）。

权威定义来源

《系统辨识导论》(Introductory System Identification)：强调数据驱动建模的数学基础与实验设计原则。
IEEE Xplore文献库：收录算法创新与工业案例（如基于神经网络的非线性系统辨识）。
MathWorks文档：详述MATLAB系统辨识工具箱的实现逻辑与实践案例。

该术语的严谨性依赖于实验设计与数学工具的结合，是连接理论仿真与实际系统的关键技术环节。

网络扩展解释

模型辨识是指根据系统的输入-输出数据或统计资料，确定其数学模型的内部结构和参数的过程。以下是详细解释：

一、核心定义

基本概念
模型辨识通过观测数据推断系统的数学表达式，包括结构辨识（确定变量、方程形式、阶数等）和参数辨识（计算方程中的未知参数）。例如，在控制系统中，可通过输入电流与输出转速的关系建立电机模型。
要素组成
包含三个关键要素：
- 数据：系统的输入输出观测值；
- 模型：预设的数学结构（如线性/非线性方程）；
- 准则：衡量模型与数据拟合度的标准（如最小二乘法）。

二、方法与应用

技术流程
通常包括数据预处理、特征提取、模型训练及优化。例如，机器学习中通过训练数据构建分类模型，再对新数据进行预测。
跨领域应用
- 工业控制：辨识设备动态特性以优化控制策略；
- 计量经济学：验证变量间的线性假设与模型有效性；
- 消费领域：识别手机真伪等实际场景。

三、扩展说明

模型辨识需平衡复杂性与精确性，过于复杂的模型可能导致过拟合。其本质是从数据中提取系统规律，为预测或决策提供数学基础。