同步陷阱英文解釋翻譯、同步陷阱的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 synchronous trap

分詞翻譯：

同步的英語翻譯：

synchronism
【計】 geostationary; in-phase; in-sync; S; synchronization; synchronizing
synchrony
【化】 synchronism; synchronizing; timing

陷阱的英語翻譯：

trap; pit; pitfall; catch; hook; mesh; noose; snare; springe
【化】 trap

專業解析

在電子工程與計算機科學領域，“同步陷阱”（Synchronization Trap）主要指在多線程編程或并發系統中，由于對共享資源訪問的同步機制使用不當或缺失，導緻程式出現難以預測的錯誤、性能下降或死鎖等問題。其核心在于未能正确協調多個執行單元（如線程、進程）對共享狀态的操作。

從漢英詞典角度，“同步陷阱”可對應以下英文術語及解釋：

核心含義與場景
- 定義：指在并發編程中，因線程/進程間的同步（如鎖、信號量）處理錯誤而引發的程式缺陷或失效狀态。常見于數據競争（Data Race）、死鎖（Deadlock）、活鎖（Livelock）、優先級反轉（Priority Inversion）等場景。
- 英文對應： Synchronization Trap / Concurrency Pitfall。強調這是并發編程中因同步機制導緻的“陷阱”或“隱患”。
典型表現與成因
- 數據競争 (Data Race)：多個線程未加同步地同時讀寫共享變量，導緻結果依賴于線程執行順序，産生非确定性錯誤。這是最常見的同步陷阱之一。
- 死鎖 (Deadlock)：兩個或多個線程相互等待對方持有的資源，導緻所有線程永久阻塞。常因鎖的獲取順序不一緻引起。
- 活鎖 (Livelock)：線程不斷嘗試解決沖突（如反複重試某個操作），但始終無法取得進展，消耗CPU資源卻無實際工作完成。
- 性能劣化：過度或不必要的同步（如粗粒度鎖）會嚴重限制并發度，增加線程切換開銷，反而降低系統吞吐量。
規避與解決原則
- 最小化共享：優先設計無共享（Share-Nothing）或線程封閉（Thread Confinement）架構，從根本上避免同步需求。
- 正确使用同步原語：精确識别臨界區（Critical Section），使用合適的鎖（互斥鎖、讀寫鎖）、原子操作（Atomic Operations）或無鎖數據結構（Lock-Free Data Structures），并确保鎖的獲取和釋放配對且順序一緻。
- 避免嵌套鎖與順序死鎖：謹慎處理多個鎖的獲取，盡量保持固定的全局獲取順序，或使用帶有超時/嘗試機制的鎖。
- 利用高層抽象：使用線程安全集合（如Java ConcurrentHashMap）、并發框架（如Java java.util.concurrent）或特定語言/庫提供的并發模式（如Actor模型、CSP），它們内部已處理了複雜的同步問題。

權威參考來源：

《Java并發編程實戰》 (Java Concurrency in Practice) - Brian Goetz et al.：經典著作，深入講解Java并發問題及解決方案，涵蓋數據競争、死鎖等核心陷阱。
死鎖 - 維基百科：提供死鎖的準确定義、必要條件（互斥、持有并等待、非搶占、循環等待）及預防、避免、檢測與恢複策略。
并發編程指南 - Oracle官方文檔：闡述Java平台并發基礎，包括同步機制、潛在風險及最佳實踐。
《七周七并發模型》 (Seven Concurrency Models in Seven Weeks) - Paul Butcher：介紹不同并發模型（如線程與鎖、函數式編程、Actor模型、CSP等），分析各自優缺點及適用場景，強調通過模型選擇規避同步陷阱。

網絡擴展解釋

“同步陷阱”是計算機編程（尤其是多線程/并發編程領域）中的專業術語，指因同步機制使用不當導緻的程式異常問題。以下是具體解析：

一、核心概念

同步陷阱指在多線程環境下，由于對共享資源的訪問缺乏有效同步或同步邏輯錯誤，導緻程式出現不可預測行為或性能問題的現象。其本質是并發控制失效引發的系統性風險。

二、常見類型

數據競争（Race Condition）
多個線程同時修改同一數據且未加鎖時，數據最終狀态取決于線程執行順序，例如中展示的線程因未同步變量stopRequested導緻無限循環。
死鎖（Deadlock）
線程A持有資源X等待資源Y，線程B持有資源Y等待資源X，形成循環等待。如兩個線程同時請求兩把鎖但加鎖順序不一緻。
可見性問題（Visibility）
因CPU緩存未及時刷新，導緻線程讀取到共享變量的過期值。的案例正是由于主線程修改stopRequested後未觸發緩存同步。
活鎖（Livelock）
線程不斷響應其他線程的狀态變化卻無法推進任務，如同兩個行人反複相讓導緻持續阻塞。

三、規避方法

使用原子變量（如AtomicInteger）或同步鎖（synchronized）
遵循“先獲取鎖再訪問共享數據”原則
通過volatile關鍵字保證變量可見性
采用線程安全的數據結構（如ConcurrentHashMap）

這類問題在Android開發、Java後端等高并發場景中尤為常見，需結合具體編程語言特性進行針對性防禦。