離中趨勢英文解釋翻譯、離中趨勢的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 dispersion

分詞翻譯：

離的英語翻譯：

away; independent of; leave; off; part from; without
【醫】 a-; ab-; ana-; ap-; apo-; de-; des-; e-; ex-

中的英語翻譯：

be hit by; fit exactly; hit; suffer
【計】 medium
【化】 meso-
【醫】 coup; stroke

趨勢的英語翻譯：

current; direction; sequel; stream; tide; trend; uptrend; wind
【計】 trend
【醫】 tendency
【經】 trend

專業解析

在漢英詞典語境下，“離中趨勢”是一個統計學概念，指一組數據偏離其中心位置（如平均數、中位數）的程度或分散狀況。它用于描述數據的波動性或變異性。

核心含義與英文對應：

核心定義：
- 離中趨勢描述的是數據點圍繞數據中心值（如均值）的離散、分散或變異程度。
- 英文對應術語：最常用且核心的翻譯是measures of dispersion 或dispersion。它指的是用于量化數據分散程度的統計指标。
- 有時也譯為variability (變異性) 或spread (展開度、分布範圍)，這兩個詞更側重于描述數據分散的狀态本身。
常用度量指标：
- 漢英詞典在解釋“離中趨勢”時，通常會列舉其具體的度量指标及其英文名稱：
  - 全距 (Range)：數據最大值與最小值之差。
  - 方差 (Variance)：各數據點與均值之差的平方的平均數。
  - 标準差 (Standard Deviation)：方差的平方根，是最常用的離中趨勢度量單位。
  - 四分位距 (Interquartile Range, IQR)：上四分位數與下四分位數之差，用于衡量中間50%數據的離散程度。
  - 平均差 (Mean Absolute Deviation, MAD)：各數據點與均值之差的絕對值的平均數。

權威解釋參考來源：

《牛津高階英漢雙解詞典》在相關統計學術語（如“dispersion”, “standard deviation”）的釋義中，會體現“離中趨勢”的核心概念，即數據圍繞中心值的離散程度。其權威性在于其廣泛認可度和詳盡的釋義體系。
《朗文當代高級英語辭典》同樣在解釋 dispersion, variance, standard deviation 等詞條時，清晰地傳達了數據分散、偏離中心的思想，這與“離中趨勢”的定義完全吻合。該詞典以其豐富的例證和清晰的釋義著稱。
專業統計學資源（如高校教材、學術機構網站）：例如，國家統計局或知名大學（如北京大學、中國人民大學）的統計學公開課資料或線上術語庫中，對“離中趨勢”及其對應英文術語（measures of dispersion）有标準化的定義和詳細解釋。這些來源具有高度的專業權威性。

在漢英詞典中，“離中趨勢”對應的核心英文概念是measures of dispersion，意指用于衡量一組數據點偏離其中心值（如均值）程度的統計指标集合。其核心在于描述數據的分散性、變異性或波動範圍。常用度量指标包括全距、方差、标準差、四分位距和平均差等。權威詞典（如牛津、朗文）和專業統計學資源對此概念及其英文對應有清晰、标準的定義。

網絡擴展解釋

離中趨勢（又稱離散趨勢）是統計學中描述數據分布分散程度的核心概念，指數據點偏離中心位置（如均值、中位數）的程度。它反映數據的波動性、變異性或一緻性，與集中趨勢共同構成數據分布的兩大特征。

主要測量指标

極差（Range）
最大值與最小值之差，計算簡單但易受極端值影響。公式：
$$ R = X{text{max}} - X{text{min}} $$
方差（Variance）
各數據與均值差的平方的平均值，反映整體波動。公式：
$$ sigma = frac{sum (X_i - mu)}{N} $$
标準差（Standard Deviation）
方差的平方根，與原始數據單位一緻，更直觀。公式：
$$ sigma = sqrt{sigma} $$
四分位距（IQR）
第三四分位數與第一四分位數之差，規避極端值幹擾。公式：
$$ IQR = Q_3 - Q_1 $$

應用場景

風險評估：金融中标準差衡量投資收益波動性。
質量控制：制造業用極差監控生産穩定性。
數據對比：比較不同群體成績的離散程度（如班級間考試分數分布）。

重要性

離中趨勢揭示數據内在特性。例如，均值相同的兩組數據，若标準差差異大，則穩定性截然不同。因此，分析數據時需結合集中趨勢與離中趨勢，才能全面把握分布特征。