离中趋势英文解释翻译、离中趋势的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 dispersion

分词翻译：

离的英语翻译：

away; independent of; leave; off; part from; without
【医】 a-; ab-; ana-; ap-; apo-; de-; des-; e-; ex-

中的英语翻译：

be hit by; fit exactly; hit; suffer
【计】 medium
【化】 meso-
【医】 coup; stroke

趋势的英语翻译：

current; direction; sequel; stream; tide; trend; uptrend; wind
【计】 trend
【医】 tendency
【经】 trend

专业解析

在汉英词典语境下，“离中趋势”是一个统计学概念，指一组数据偏离其中心位置（如平均数、中位数）的程度或分散状况。它用于描述数据的波动性或变异性。

核心含义与英文对应：

核心定义：
- 离中趋势描述的是数据点围绕数据中心值（如均值）的离散、分散或变异程度。
- 英文对应术语：最常用且核心的翻译是measures of dispersion 或dispersion。它指的是用于量化数据分散程度的统计指标。
- 有时也译为variability (变异性) 或spread (展开度、分布范围)，这两个词更侧重于描述数据分散的状态本身。
常用度量指标：
- 汉英词典在解释“离中趋势”时，通常会列举其具体的度量指标及其英文名称：
  - 全距 (Range)：数据最大值与最小值之差。
  - 方差 (Variance)：各数据点与均值之差的平方的平均数。
  - 标准差 (Standard Deviation)：方差的平方根，是最常用的离中趋势度量单位。
  - 四分位距 (Interquartile Range, IQR)：上四分位数与下四分位数之差，用于衡量中间50%数据的离散程度。
  - 平均差 (Mean Absolute Deviation, MAD)：各数据点与均值之差的绝对值的平均数。

权威解释参考来源：

《牛津高阶英汉双解词典》在相关统计学术语（如“dispersion”, “standard deviation”）的释义中，会体现“离中趋势”的核心概念，即数据围绕中心值的离散程度。其权威性在于其广泛认可度和详尽的释义体系。
《朗文当代高级英语辞典》同样在解释 dispersion, variance, standard deviation 等词条时，清晰地传达了数据分散、偏离中心的思想，这与“离中趋势”的定义完全吻合。该词典以其丰富的例证和清晰的释义著称。
专业统计学资源（如高校教材、学术机构网站）：例如，国家统计局或知名大学（如北京大学、中国人民大学）的统计学公开课资料或在线术语库中，对“离中趋势”及其对应英文术语（measures of dispersion）有标准化的定义和详细解释。这些来源具有高度的专业权威性。

在汉英词典中，“离中趋势”对应的核心英文概念是measures of dispersion，意指用于衡量一组数据点偏离其中心值（如均值）程度的统计指标集合。其核心在于描述数据的分散性、变异性或波动范围。常用度量指标包括全距、方差、标准差、四分位距和平均差等。权威词典（如牛津、朗文）和专业统计学资源对此概念及其英文对应有清晰、标准的定义。

网络扩展解释

离中趋势（又称离散趋势）是统计学中描述数据分布分散程度的核心概念，指数据点偏离中心位置（如均值、中位数）的程度。它反映数据的波动性、变异性或一致性，与集中趋势共同构成数据分布的两大特征。

主要测量指标

极差（Range）
最大值与最小值之差，计算简单但易受极端值影响。公式：
$$ R = X{text{max}} - X{text{min}} $$
方差（Variance）
各数据与均值差的平方的平均值，反映整体波动。公式：
$$ sigma = frac{sum (X_i - mu)}{N} $$
标准差（Standard Deviation）
方差的平方根，与原始数据单位一致，更直观。公式：
$$ sigma = sqrt{sigma} $$
四分位距（IQR）
第三四分位数与第一四分位数之差，规避极端值干扰。公式：
$$ IQR = Q_3 - Q_1 $$

应用场景

风险评估：金融中标准差衡量投资收益波动性。
质量控制：制造业用极差监控生产稳定性。
数据对比：比较不同群体成绩的离散程度（如班级间考试分数分布）。

重要性

离中趋势揭示数据内在特性。例如，均值相同的两组数据，若标准差差异大，则稳定性截然不同。因此，分析数据时需结合集中趋势与离中趋势，才能全面把握分布特征。