
【計】 concurrent program
【計】 P
formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【計】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【經】 program; sequence
在計算機科學領域,"并行程式"(parallel program)指通過多個處理器或計算核心同時執行任務的計算模型,其核心特征體現在任務分解與協調機制上。根據《英漢雙解計算機詞典》(2022版)的定義,該術語對應的英文表述為"parallel program",特指"将計算任務劃分為多個可同時執行的子任務,并通過進程間通信實現協同處理的程式結構"。
從技術實現角度分析,并行程式具備三個核心特征:
現代并行編程主要應用于高性能計算領域,包括氣象模拟、基因組測序等需要海量計算的場景。以MPI(Message Passing Interface)标準為例,這種跨平台通信協議支持在分布式内存系統中構建并行程式,被廣泛應用于超級計算機集群。
值得注意的術語區分是"并行"(parallel)與"并發"(concurrent)的差異:前者強調物理層面的同時執行,後者側重邏輯層面的任務交替處理。這種區分在《現代操作系統概念》(第10版)中有詳細闡釋,指出并行程式必須依賴多處理器硬件架構實現真正的同步計算。
并行程式是指能夠同時執行多個計算任務的程式,其核心目标是通過任務分解和協同處理來提升計算效率。以下從概念、實現方式、應用場景和挑戰等方面詳細解釋:
概念與目的
并行程式将大型任務拆分為多個子任務,利用多核CPU、GPU集群或分布式系統同時處理,從而縮短計算時間。與串行程式不同,其關鍵在于任務間的獨立性和協作性。
實現方式
典型應用場景
主要挑戰
例如,使用MPI編寫的程式可在超級計算機上協調數千個進程共同求解方程,而OpenMP則允許單台多核機器通過線程級并行加速矩陣運算。盡管并行程式顯著提升了性能,但其複雜性也要求開發者深入理解硬件架構與并行算法設計。
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