并行程序英文解释翻译、并行程序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concurrent program

分词翻译：

并行的英语翻译：

【计】 P

程序的英语翻译：

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【计】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【经】 program; sequence

专业解析

在计算机科学领域，"并行程序"(parallel program)指通过多个处理器或计算核心同时执行任务的计算模型，其核心特征体现在任务分解与协调机制上。根据《英汉双解计算机词典》(2022版)的定义，该术语对应的英文表述为"parallel program"，特指"将计算任务划分为多个可同时执行的子任务，并通过进程间通信实现协同处理的程序结构"。

从技术实现角度分析，并行程序具备三个核心特征：

任务并行性：通过算法分解将计算负载分布到不同处理器
数据共享机制：采用共享内存或消息传递方式实现进程间通信
同步控制：通过互斥锁、信号量等机制协调任务执行时序

现代并行编程主要应用于高性能计算领域，包括气象模拟、基因组测序等需要海量计算的场景。以MPI(Message Passing Interface)标准为例，这种跨平台通信协议支持在分布式内存系统中构建并行程序，被广泛应用于超级计算机集群。

值得注意的术语区分是"并行"(parallel)与"并发"(concurrent)的差异：前者强调物理层面的同时执行，后者侧重逻辑层面的任务交替处理。这种区分在《现代操作系统概念》(第10版)中有详细阐释，指出并行程序必须依赖多处理器硬件架构实现真正的同步计算。

网络扩展解释

并行程序是指能够同时执行多个计算任务的程序，其核心目标是通过任务分解和协同处理来提升计算效率。以下从概念、实现方式、应用场景和挑战等方面详细解释：

概念与目的
并行程序将大型任务拆分为多个子任务，利用多核CPU、GPU集群或分布式系统同时处理，从而缩短计算时间。与串行程序不同，其关键在于任务间的独立性和协作性。
实现方式
- 硬件层面：多核处理器、GPU加速（如CUDA）、分布式计算节点。
- 软件模型：多线程（如OpenMP）、多进程（如MPI）、MapReduce（处理大数据）。
- 编程范式：数据并行（相同操作应用于不同数据）、任务并行（不同操作同时执行）。
典型应用场景
- 科学计算：气候模拟、粒子物理实验（需快速处理海量数据）。
- 人工智能：神经网络训练通过GPU并行加速。
- 实时系统：自动驾驶需同时处理传感器数据与决策。
主要挑战
- 同步问题：数据竞争需通过锁机制或原子操作避免。
- 负载均衡：任务分配不均可能导致部分资源闲置。
- 通信开销：分布式系统中节点间数据传输可能成为瓶颈。

例如，使用MPI编写的程序可在超级计算机上协调数千个进程共同求解方程，而OpenMP则允许单台多核机器通过线程级并行加速矩阵运算。尽管并行程序显著提升了性能，但其复杂性也要求开发者深入理解硬件架构与并行算法设计。