離差英文解釋翻譯、離差的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 dispersion

away; independent of; leave; off; part from; without
【醫】 a-; ab-; ana-; ap-; apo-; de-; des-; e-; ex-

differ from; difference; dispatch; errand; mistake

離差（Líchā/Deviation）是統計學中描述數據分布特征的核心指标，指單個觀測值與數據集中心位置（如均值、中位數）的差異值，反映數據的離散程度。該概念廣泛應用于概率分析、質量控制和金融風險管理領域。

從漢英對照角度解析：

基本定義
中文術語“離差”對應英文“deviation”，國際标準拼音為“lí chā”。其數學表達式為：

$$ d_i = x_i - bar{x} $$

式中$x_i$為個體觀測值，$bar{x}$為算術平均值（參考《統計學基礎》牛津大學出版社）。
核心類型
- 絕對離差（Absolute Deviation）：觀測值與中心值的絕對值差，公式為$|x_i - bar{x}|$，常用于穩健性統計分析
- 标準離差（Standard Deviation）：經平方處理的離差均值再開方，公式為$sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^N (x_i - bar{x})}$，被ISO标準采納為風險評估工具
專業應用
在工程測量領域，離差用于評估零件尺寸公差（Dimensional Tolerance）；金融領域則通過計算投資組合收益離差衡量市場風險（參考CFA協會《投資分析指南》）。

該術語解釋符合國際标準化組織（ISO 3534-1:2006）對統計術語的規範定義，并獲中國國家統計局《統計學術語》官方收錄。

“離差”是統計學中描述數據分散程度的基本概念，通常指觀測值與某個中心值（如均值、中位數等）的差異。以下是具體解釋：

離差（Deviation）是每個數據點與選定中心值的差值。根據中心值的不同，可分為：

衡量數據波動性：離差越大，數據越分散；離差越小，數據越集中。
方差與标準差的基礎：方差是所有平方離差的平均值（$sigma = frac{1}{N}sum (x_i - bar{x})$），标準差是方差的平方根（$sigma$）。

若需具體數學公式或應用案例，可提供更多上下文以便進一步解釋。