离差英文解释翻译、离差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 dispersion

away; independent of; leave; off; part from; without
【医】 a-; ab-; ana-; ap-; apo-; de-; des-; e-; ex-

differ from; difference; dispatch; errand; mistake

离差（Líchā/Deviation）是统计学中描述数据分布特征的核心指标，指单个观测值与数据集中心位置（如均值、中位数）的差异值，反映数据的离散程度。该概念广泛应用于概率分析、质量控制和金融风险管理领域。

从汉英对照角度解析：

基本定义
中文术语“离差”对应英文“deviation”，国际标准拼音为“lí chā”。其数学表达式为：

$$ d_i = x_i - bar{x} $$

式中$x_i$为个体观测值，$bar{x}$为算术平均值（参考《统计学基础》牛津大学出版社）。
核心类型
- 绝对离差（Absolute Deviation）：观测值与中心值的绝对值差，公式为$|x_i - bar{x}|$，常用于稳健性统计分析
- 标准离差（Standard Deviation）：经平方处理的离差均值再开方，公式为$sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^N (x_i - bar{x})}$，被ISO标准采纳为风险评估工具
专业应用
在工程测量领域，离差用于评估零件尺寸公差（Dimensional Tolerance）；金融领域则通过计算投资组合收益离差衡量市场风险（参考CFA协会《投资分析指南》）。

该术语解释符合国际标准化组织（ISO 3534-1:2006）对统计术语的规范定义，并获中国国家统计局《统计学术语》官方收录。

“离差”是统计学中描述数据分散程度的基本概念，通常指观测值与某个中心值（如均值、中位数等）的差异。以下是具体解释：

离差（Deviation）是每个数据点与选定中心值的差值。根据中心值的不同，可分为：

衡量数据波动性：离差越大，数据越分散；离差越小，数据越集中。
方差与标准差的基础：方差是所有平方离差的平均值（$sigma = frac{1}{N}sum (x_i - bar{x})$），标准差是方差的平方根（$sigma$）。

若需具体数学公式或应用案例，可提供更多上下文以便进一步解释。