連續數據英文解釋翻譯、連續數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 continuous data

分詞翻譯：

連續數的英語翻譯：

【經】 consecutive numbers

據的英語翻譯：

according to; depend on; evidence; occupy

專業解析

在統計學和數據分析領域，"連續數據"（Continuous Data）指可以在特定範圍内取無限個可能值的數值型數據，其特點是相鄰數值之間存在無限可分性。例如人體身高測量值175.3厘米、175.31厘米或175.315厘米，理論上可以通過更精确的儀器不斷細分測量結果。這種數據類型與隻能取特定孤立值的離散數據（如家庭成員數量、考試題數）形成本質區别。

連續數據的核心特征表現為：數值的無限可分性、可進行小數位精确測量、適用于區間尺度或比率尺度的統計分析。溫度計讀數、地震震級測量、股票價格波動等現實場景中的現象，都符合連續數據的數學定義。在概率論中，連續數據的分布規律通過概率密度函數描述，其積分形式為： $$ P(a leq X leq b) = int_{a}^{b} f(x)dx $$ 該公式區别于離散數據的概率質量函數。英國皇家統計學會2019年發布的《數據分類标準指南》特别強調，正确識别連續數據的連續性特征，是選擇t檢驗、回歸分析等參數統計方法的前提條件。

網絡擴展解釋

連續數據是統計學和數據分析中的核心概念，其特點及内涵如下：

一、定義連續數據指在特定區間内可以無限細分、取任意可能值的數據。例如：

時間：1.5秒、2.718分鐘（可精确到小數點後任意位）
溫度：36.6℃、-5.2℃（含正負連續值）
長度：1.732米（理論可達納米級精度）

二、核心特征

無限可分性：相鄰兩值間存在無數個中間值
測量屬性：通過儀器測量獲得（如電子秤、溫度計）
數學連續性：符合實數集的稠密性特征
概率密度函數：用概率密度曲線描述分布（如正态分布曲線）

三、與離散數據的區别 | 特征| 連續數據 | 離散數據 | |-------------|------------------------|------------------| | 取值方式| 區間内任意實數 | 有限或可數整數| | 獲取方式| 測量 | 計數| | 圖示方法| 概率密度曲線 | 條形圖| | 典型例子| 身高、降雨量 | 學生人數、投票數|

四、處理注意事項

測量精度：受限于儀器分辨率（如電子秤的0.1g精度）
數據分組：需劃分區間範圍（如0-10cm，10-20cm）
統計方法：適用t檢驗、回歸分析等參數統計方法

實際應用中，股票價格波動（如$152.37→$152.38）、GPS定位坐标（緯度25.0618°N）等都屬于連續數據。這類數據在機器學習領域常用于回歸任務，如房價預測模型中的房屋面積特征。