
【經】 weighted average; weighted mean
加權平均數的定義與解釋
1. 核心概念
加權平均數(Weighted Mean/Average)是一種統計學計算方法,其核心在于為不同數據賦予不同的權重(即重要性系數),再計算平均值。與算術平均數(所有數據權重相同)不同,加權平均數更關注數據對結果的貢獻程度差異。其公式為:
$$
text{加權平均數} = frac{sum_{i=1}^{n} (w_i times xi)}{sum{i=1}^{n} w_i}
$$
其中:
2. 漢英詞典視角
“加權”指根據重要性賦予不同比重,“平均數”是數據總和除以數量的結果。加權平均數即“考慮權重後的平均值”,用于處理異質數據組(如成績中考試與作業占比不同)。
"Weighted Mean" is an average resulting from multiplying each component by a factor reflecting its importance, then summing the products and dividing by the sum of the factors.
3. 應用場景與實例
( (90 times 0.6) + (80 times 0.4) = 86 ) 分。
4. 與算術平均數的區别
對比項 | 加權平均數 | 算術平均數 |
---|---|---|
權重處理 | 數據權重不同 | 所有數據權重相等 |
適用場景 | 數據重要性差異顯著時(如績效) | 數據同質且重要性相同時 |
計算敏感性 | 受高權重數據影響更大 | 受極端值影響但權重均等 |
5. 權威參考來源
結論
加權平均數是量化“重要性差異”的核心工具,通過權重調節數據的貢獻度,廣泛應用于金融、教育、科研等領域。其本質反映了數據價值非均等的現實需求,是統計學中優化決策精度的關鍵方法。建議進一步查閱《中國大百科全書·數學卷》或劍橋統計學教材深化理解。
加權平均數是一種統計學中常用的平均值計算方法,它與普通算術平均數的核心區别在于:每個數據點會被賦予不同的權重,反映其重要性或影響力。以下是詳細解析:
加權平均數的數學表達式為: $$ text{加權平均數} = frac{sum_{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i} $$
權重決定重要性
權重越大的數據對結果影響越顯著。例如,期末考試成績占比70%,平時成績占30%,則期末考對總評的影響更大。
靈活性
可根據實際需求調整權重。如股票投資組合中,不同股票的持倉比例即為權重。
歸一化處理
若權重總和為1(如百分比權重),公式簡化為$sum w_i x_i$。
場景:學生成績計算
計算:
加權平均分 = (90×0.4 + 85×0.3 + 80×0.3) / (0.4+0.3+0.3) = 86.5分
(若用算術平均則為85分,加權後數學高分更突出)
類型 | 算術平均數 | 加權平均數 |
---|---|---|
權重分配 | 所有數據權重相同 | 數據權重可自定義 |
適用場景 | 數據重要性均等時使用 | 數據重要性差異明顯時使用 |
通過賦予不同權重,加權平均數能更精準地反映複雜場景下的真實平均水平。
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