
【经】 weighted average; weighted mean
加权平均数的定义与解释
1. 核心概念
加权平均数(Weighted Mean/Average)是一种统计学计算方法,其核心在于为不同数据赋予不同的权重(即重要性系数),再计算平均值。与算术平均数(所有数据权重相同)不同,加权平均数更关注数据对结果的贡献程度差异。其公式为:
$$
text{加权平均数} = frac{sum_{i=1}^{n} (w_i times xi)}{sum{i=1}^{n} w_i}
$$
其中:
2. 汉英词典视角
“加权”指根据重要性赋予不同比重,“平均数”是数据总和除以数量的结果。加权平均数即“考虑权重后的平均值”,用于处理异质数据组(如成绩中考试与作业占比不同)。
"Weighted Mean" is an average resulting from multiplying each component by a factor reflecting its importance, then summing the products and dividing by the sum of the factors.
3. 应用场景与实例
( (90 times 0.6) + (80 times 0.4) = 86 ) 分。
4. 与算术平均数的区别
对比项 | 加权平均数 | 算术平均数 |
---|---|---|
权重处理 | 数据权重不同 | 所有数据权重相等 |
适用场景 | 数据重要性差异显著时(如绩效) | 数据同质且重要性相同时 |
计算敏感性 | 受高权重数据影响更大 | 受极端值影响但权重均等 |
5. 权威参考来源
结论
加权平均数是量化“重要性差异”的核心工具,通过权重调节数据的贡献度,广泛应用于金融、教育、科研等领域。其本质反映了数据价值非均等的现实需求,是统计学中优化决策精度的关键方法。建议进一步查阅《中国大百科全书·数学卷》或剑桥统计学教材深化理解。
加权平均数是一种统计学中常用的平均值计算方法,它与普通算术平均数的核心区别在于:每个数据点会被赋予不同的权重,反映其重要性或影响力。以下是详细解析:
加权平均数的数学表达式为: $$ text{加权平均数} = frac{sum_{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i} $$
权重决定重要性
权重越大的数据对结果影响越显著。例如,期末考试成绩占比70%,平时成绩占30%,则期末考对总评的影响更大。
灵活性
可根据实际需求调整权重。如股票投资组合中,不同股票的持仓比例即为权重。
归一化处理
若权重总和为1(如百分比权重),公式简化为$sum w_i x_i$。
场景:学生成绩计算
计算:
加权平均分 = (90×0.4 + 85×0.3 + 80×0.3) / (0.4+0.3+0.3) = 86.5分
(若用算术平均则为85分,加权后数学高分更突出)
类型 | 算术平均数 | 加权平均数 |
---|---|---|
权重分配 | 所有数据权重相同 | 数据权重可自定义 |
适用场景 | 数据重要性均等时使用 | 数据重要性差异明显时使用 |
通过赋予不同权重,加权平均数能更精准地反映复杂场景下的真实平均水平。
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