變換圖象描述符英文解釋翻譯、變換圖象描述符的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 map image descriptor

分詞翻譯：

變換的英語翻譯：

alternate; switch; transform; commutation
【計】 reforming; transform
【化】 transform; transformation

圖象的英語翻譯：

image
【計】 image; PICT; picture

描述符的英語翻譯：

【計】 descriptor

專業解析

變換圖象描述符（Transform Image Descriptor）是數字圖像處理領域的專業術語，指通過數學變換方法提取圖像特征的數據結構。其核心是将原始像素域信息轉換為具有更強區分性和魯棒性的特征表達形式，常用于模式識别與計算機視覺任務。

技術原理

該描述符基于線性變換（如傅裡葉變換、小波變換）或非線性變換（如尺度不變特征變換），通過公式$F(u,v) = sum{x=0}^{M-1}sum{y=0}^{N-1} f(x,y)e^{-j2pi(ux/M+vy/N)}$将空間域圖像轉換為頻域特征。這種變換能有效提取邊緣、紋理等關鍵信息，同時降低數據維度。

應用場景

在醫學影像分析中，小波變換描述符可增強病竈區域的對比度特征；在自動駕駛領域，HOG（Histogram of Oriented Gradients）描述符通過梯度方向直方圖表征行人輪廓。國際标準組織IEEE 1857-2013明确規定了此類描述符在視頻編碼中的應用規範。

數學特性

理想的變換描述符需滿足正交性、完備性和緊支性三大條件，其中離散餘弦變換（DCT）因其能量集中特性，被JPEG等國際圖像壓縮标準采用。相關算法驗證可參考《IEEE Transactions on Image Processing》2019年刊載的基準測試報告。

網絡擴展解釋

變換圖像描述符是計算機視覺中用于量化圖像特征的核心工具，指通過數學變換方法将圖像轉換為更易處理的數字表示形式。以下是詳細解析：

一、核心概念

基礎定義
圖像描述符是将圖像抽象為數字列表的特征表示方法，而變換圖像描述符特指通過頻域變換、空間變換等手段提取的特征向量。例如傅裡葉變換将圖像從空間域轉換到頻域，提取頻譜特征。
關鍵區别
- 普通圖像描述符：直接提取顔色/紋理等原始特征（如顔色直方圖）
- 變換描述符：通過數學變換提取深層特征（如小波系數）

二、典型變換方法

變換類型	作用原理	應用場景
傅裡葉變換	将圖像分解為不同頻率分量	紋理分析、壓縮感知
小波變換	多尺度分解保留時頻信息	邊緣檢測、圖像去噪
主成分分析(PCA)	降維保留主要特征	人臉識别、數據壓縮

三、技術優勢

通過變換獲得的描述符具有更強的特征解耦能力，例如：

頻域變換可分離噪聲與有效信號
小波變換能同時保留空間和頻率信息
PCA可消除特征冗餘提升計算效率

這類描述符廣泛應用于圖像分類（如醫學影像分析）、目标檢測（自動駕駛場景理解）等需要魯棒特征表達的領域。