
【電】 gamma correction
灰階修正(Grayscale Correction)是數字圖像處理中的關鍵技術,指通過數學方法調整圖像中像素的灰度值分布,以改善圖像質量、增強細節或校正成像設備偏差的過程。其核心目标是通過線性或非線性變換,使灰度值更均勻地分布在可用範圍内,從而優化視覺效果或滿足後續分析需求。
漢英對照釋義
指對圖像的灰度級進行映射變換,修正因光照不均、傳感器非線性響應或顯示設備差異導緻的灰度失真。
數學基礎
常用伽馬校正(Gamma Correction)模型:
$$ V{text{out}} = A cdot V{text{in}}^gamma $$
其中 ( V{text{in}} ) 為輸入灰度值,( V{text{out}} ) 為輸出值,( gamma )(伽馬值)控制非線性程度,( A ) 為縮放系數。
在X光或MRI圖像中,通過直方圖均衡化(Histogram Equalization)重新分配像素灰度,突出病竈細節。
校正顯示器/打印機的非線性輸出,确保圖像在不同設備上色彩一緻(如sRGB标準采用γ≈2.2)。
消除光照影響,提升OCR識别或目标檢測算法的魯棒性。
方法類型 | 代表算法 | 作用 |
---|---|---|
全局校正 | 伽馬校正 | 整體調整對比度 |
局部自適應校正 | CLAHE(限制對比度自適應直方圖均衡) | 增強局部細節并抑制噪聲 |
基于模型的校正 | 傳感器響應曲線拟合 | 補償硬件非線性特性 |
灰階修正是對顯示設備或圖像中亮度層次進行校準或優化的技術,主要目的是确保從純黑到純白之間的灰度過渡準确、自然,并消除色彩偏差。以下是詳細解釋:
灰階指從最暗(0 IRE)到最亮(100 IRE)之間的亮度層級劃分。每個層級代表不同明暗程度,層級越多(如256級),畫面細節越細膩。在顯示技術中,灰階通過紅、綠、藍(RGB)子像素的亮度組合實現色彩呈現。
未修正的灰階可能導緻色彩失真、細節模糊,影響專業領域的判斷或視覺體驗。例如,顯示器若灰階表現差,暗部可能呈現“死黑”,亮部則過曝。
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