後驗英文解釋翻譯、後驗的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 posteriori

after; back; behind; offspring; queen
【醫】 meta-; post-; retro-

check; examine; prove effective; test

在漢英詞典框架下，"後驗"對應英文術語"a posteriori"，指通過經驗或觀察獲得的認知方式。該概念在不同學科中存在差異化诠釋：

哲學範疇
拉丁語源"a posteriori"最早由萊布尼茨引入哲學讨論，康德在《純粹理性批判》中系統論證其為"基于感性經驗的綜合判斷"（來源：《斯坦福哲學百科全書》）。與之相對的是不依賴經驗的"先驗"(a priori)知識，如數學命題"7+5=12"雖具必然性但需經驗輔助理解。
統計學應用
貝葉斯定理體現典型後驗推理模式，公式表達為： $$ P(A|B) = frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} $$ 其中後驗概率$P(A|B)$通過先驗概率$P(A)$與觀測數據$P(B|A)$結合得出（來源：《數理統計學報》）。
知識論維度
羅素在《人類的知識》中指出，後驗知識具有可證僞性，例如"所有天鵝都是白色"的命題，在發現黑天鵝後即被推翻（來源：劍橋大學出版社《知識論基礎》）。這種基于實證的特性使其成為現代科學研究方法論的核心要素。

關于“後驗”的詳細解釋如下：

後驗（Posteriori）指基于實際經驗或數據驗證後形成的結論，與“先驗”（未經驗證的預設）相對。該詞源于哲學與統計學領域，在不同語境下有具體差異。

詞語來源
中文傳統含義為“日後驗證”，如《二刻拍案驚奇》中分钿盒為憑證的情節，指通過後續證據确認事物真實性。
哲學與統計學視角
- 哲學：後驗知識需依賴經驗觀察，例如“天空是藍色的”需通過感官驗證。
- 貝葉斯統計：後驗概率是先驗概率結合新數據（似然）更新的結果。例如，藥物治愈率初始假設為60%（先驗），經1000例樣本驗證後修正為65%（後驗）。
應用領域
- 狀态估計：在工程學中，後驗估計通過加權先驗值和測量值，得到更接近真實的結果。
- 機器學習：貝葉斯模型通過後驗分布疊代優化預測，如分類器參數更新。

後驗概念貫穿多學科，其核心是通過實證或數據更新知識。如需進一步了解不同領域的具體應用，可參考來源文獻。