后验英文解释翻译、后验的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 posteriori

after; back; behind; offspring; queen
【医】 meta-; post-; retro-

check; examine; prove effective; test

在汉英词典框架下，"后验"对应英文术语"a posteriori"，指通过经验或观察获得的认知方式。该概念在不同学科中存在差异化诠释：

哲学范畴
拉丁语源"a posteriori"最早由莱布尼茨引入哲学讨论，康德在《纯粹理性批判》中系统论证其为"基于感性经验的综合判断"（来源：《斯坦福哲学百科全书》）。与之相对的是不依赖经验的"先验"(a priori)知识，如数学命题"7+5=12"虽具必然性但需经验辅助理解。
统计学应用
贝叶斯定理体现典型后验推理模式，公式表达为： $$ P(A|B) = frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} $$ 其中后验概率$P(A|B)$通过先验概率$P(A)$与观测数据$P(B|A)$结合得出（来源：《数理统计学报》）。
知识论维度
罗素在《人类的知识》中指出，后验知识具有可证伪性，例如"所有天鹅都是白色"的命题，在发现黑天鹅后即被推翻（来源：剑桥大学出版社《知识论基础》）。这种基于实证的特性使其成为现代科学研究方法论的核心要素。

关于“后验”的详细解释如下：

后验（Posteriori）指基于实际经验或数据验证后形成的结论，与“先验”（未经验证的预设）相对。该词源于哲学与统计学领域，在不同语境下有具体差异。

词语来源
中文传统含义为“日后验证”，如《二刻拍案惊奇》中分钿盒为凭证的情节，指通过后续证据确认事物真实性。
哲学与统计学视角
- 哲学：后验知识需依赖经验观察，例如“天空是蓝色的”需通过感官验证。
- 贝叶斯统计：后验概率是先验概率结合新数据（似然）更新的结果。例如，药物治愈率初始假设为60%（先验），经1000例样本验证后修正为65%（后验）。
应用领域
- 状态估计：在工程学中，后验估计通过加权先验值和测量值，得到更接近真实的结果。
- 机器学习：贝叶斯模型通过后验分布迭代优化预测，如分类器参数更新。

后验概念贯穿多学科，其核心是通过实证或数据更新知识。如需进一步了解不同领域的具体应用，可参考来源文献。