後台重新分頁英文解釋翻譯、後台重新分頁的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 Background Repagination

分詞翻譯：

後台的英語翻譯：

tiring-room
【計】 background; BG

重新的英語翻譯：

afresh; anew; newly; re-
【法】 de novo

分頁的英語翻譯：

【計】 pagination

專業解析

在漢英詞典視角下，“後台重新分頁”指在計算機系統或應用程式中，由服務器端（後台）根據特定條件（如數據更新、用戶請求新頁碼、更改每頁顯示數量等）動态重新計算、組織并呈現數據分頁的過程。其本質是數據處理邏輯的重新執行，而非簡單的前端顯示切換。

具體解析如下：

術語構成與漢英對應
- 後台 (Back-end)：指用戶不可見的服務器端處理層，負責核心數據計算、邏輯處理與存儲管理。區别于用戶直接交互的“前端”。
- 重新 (Re-)：表示重複執行某個動作，此處指重新進行分頁操作。
- 分頁 (Pagination)：将大量數據集分割成離散頁面（通常包含固定數量的條目）以便于管理和展示的技術。
- 完整術語對應：後台重新分頁 ->Back-end Re-pagination /Server-side Re-pagination。
核心含義與技術過程當觸發條件滿足時（例如用戶點擊頁碼、更改排序、應用篩選器或新增/删除數據導緻總條目變化），後台系統會：
- 重新計算數據子集：根據當前頁碼、每頁條目數、排序規則、篩選條件等參數，從數據庫中檢索出符合要求的當前頁數據。
- 重新計算分頁信息：計算總頁數、當前頁碼、是否有上一頁/下一頁等元數據。
- 生成新分頁結構：将計算好的數據和分頁信息封裝成結構化的響應（如JSON）。
- 發送至前端：前端接收響應後更新界面，顯示新的分頁數據和導航控件。
與“前端分頁”的區别
- 後台重新分頁：數據處理邏輯在服務器執行，每次操作通常涉及新的網絡請求和數據庫查詢，保證數據實時性，適用于大數據量或數據頻繁變化的場景。
- 前端分頁：所有數據一次性加載到浏覽器内存，分頁操作（切換頁面、排序、篩選）僅在客戶端JavaScript中操作現有數據集，無新網絡請求。適用于數據量較小且不頻繁變化的場景。
應用場景
- 用戶點擊分頁控件（頁碼、上一頁/下一頁）。
- 用戶更改每頁顯示條目數。
- 用戶應用或更改數據篩選條件、排序規則。
- 後台數據發生增删改，導緻當前顯示的分頁數據或總頁數失效。
- 執行搜索操作後，結果集需要分頁展示。

權威參考來源：

關于分頁（Pagination）的核心概念和技術實現，可參考萬維網聯盟（W3C）在Web應用可訪問性指南中對其交互模式的描述（雖非專門定義，但體現标準實踐）： W3C WAI-ARIA Authoring Practices。
術語“後台”（Back-end）和“前端”（Front-end）的通用定義，可查閱權威技術詞典如《英漢雙解計算機詞典》（清華大學出版社）或線上資源如MDN Web Docs Glossary： MDN Web Docs Glossary: Back-end。
服務器端處理（Server-side processing）與客戶端處理（Client-side processing）的對比，是Web開發基礎概念，可參考微軟文檔或Google Developers相關教程： Google Developers Web Fundamentals。

網絡擴展解釋

後台重新分頁是數據處理中的一種技術手段，指在數據發生變化或用戶操作觸發時，重新通過後台（服務器/數據庫）執行分頁邏輯，動态獲取最新分頁結果的過程。以下是詳細解析：

一、核心概念

分頁原理
後台分頁通過數據庫的分頁查詢語句（如MySQL的LIMIT或SQL Server的ROW_NUMBER()）實現。每次請求僅返回當前頁的數據，而非一次性加載全部數據。
重新分頁的場景
當用戶執行篩選、排序、搜索等操作，或數據源發生更新時，需要重新計算分頁參數（如當前頁碼、總頁數），并基于最新條件從數據庫獲取對應頁的數據。

二、技術實現要點

分頁參數傳遞
前端需傳遞當前頁碼（page）和每頁條數（pageSize），後台根據參數生成分頁SQL。例如：
```
SELECT * FROM table WHERE ... LIMIT (page-1)*pageSize, pageSize
```
總記錄數計算
需單獨執行COUNT查詢獲取總記錄數以生成分頁導航，例如：
```
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE ...
```
性能優化
通過索引優化、緩存總記錄數、減少全表掃描等手段提升分頁效率。

三、與前台分頁的對比

對比項	後台分頁	前台分頁
數據加載方式	每次僅加載當前頁數據	首次加載全部數據
適用場景	數據量大（如萬級以上）	數據量小（如百條以内）
性能影響	數據庫壓力分散，内存占用低	首次加載耗時長，内存占用高
實現複雜度	需編寫分頁SQL和參數處理邏輯	僅需前端組件或内存分頁算法

四、典型應用流程

用戶點擊分頁按鈕或觸發篩選條件變更。
前端傳遞新的page和pageSize到後台。
後台執行分頁查詢，返回當前頁數據和總記錄數。
前端更新頁面顯示數據及分頁導航信息。

五、注意事項

數據一緻性：若數據頻繁變動，需确保分頁查詢與總記錄數統計的原子性，避免“跳頁”問題。
SQL注入防護：對分頁參數進行校驗和過濾，防止惡意輸入導緻的安全風險。

如需具體代碼示例或分頁組件實現細節，可參考來源中的技術博客（如的Java實現方案）。