后台重新分页英文解释翻译、后台重新分页的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 Background Repagination

分词翻译：

后台的英语翻译：

tiring-room
【计】 background; BG

重新的英语翻译：

afresh; anew; newly; re-
【法】 de novo

分页的英语翻译：

【计】 pagination

专业解析

在汉英词典视角下，“后台重新分页”指在计算机系统或应用程序中，由服务器端（后台）根据特定条件（如数据更新、用户请求新页码、更改每页显示数量等）动态重新计算、组织并呈现数据分页的过程。其本质是数据处理逻辑的重新执行，而非简单的前端显示切换。

具体解析如下：

术语构成与汉英对应
- 后台 (Back-end)：指用户不可见的服务器端处理层，负责核心数据计算、逻辑处理与存储管理。区别于用户直接交互的“前端”。
- 重新 (Re-)：表示重复执行某个动作，此处指重新进行分页操作。
- 分页 (Pagination)：将大量数据集分割成离散页面（通常包含固定数量的条目）以便于管理和展示的技术。
- 完整术语对应：后台重新分页 ->Back-end Re-pagination /Server-side Re-pagination。
核心含义与技术过程当触发条件满足时（例如用户点击页码、更改排序、应用筛选器或新增/删除数据导致总条目变化），后台系统会：
- 重新计算数据子集：根据当前页码、每页条目数、排序规则、筛选条件等参数，从数据库中检索出符合要求的当前页数据。
- 重新计算分页信息：计算总页数、当前页码、是否有上一页/下一页等元数据。
- 生成新分页结构：将计算好的数据和分页信息封装成结构化的响应（如JSON）。
- 发送至前端：前端接收响应后更新界面，显示新的分页数据和导航控件。
与“前端分页”的区别
- 后台重新分页：数据处理逻辑在服务器执行，每次操作通常涉及新的网络请求和数据库查询，保证数据实时性，适用于大数据量或数据频繁变化的场景。
- 前端分页：所有数据一次性加载到浏览器内存，分页操作（切换页面、排序、筛选）仅在客户端JavaScript中操作现有数据集，无新网络请求。适用于数据量较小且不频繁变化的场景。
应用场景
- 用户点击分页控件（页码、上一页/下一页）。
- 用户更改每页显示条目数。
- 用户应用或更改数据筛选条件、排序规则。
- 后台数据发生增删改，导致当前显示的分页数据或总页数失效。
- 执行搜索操作后，结果集需要分页展示。

权威参考来源：

关于分页（Pagination）的核心概念和技术实现，可参考万维网联盟（W3C）在Web应用可访问性指南中对其交互模式的描述（虽非专门定义，但体现标准实践）： W3C WAI-ARIA Authoring Practices。
术语“后台”（Back-end）和“前端”（Front-end）的通用定义，可查阅权威技术词典如《英汉双解计算机词典》（清华大学出版社）或在线资源如MDN Web Docs Glossary： MDN Web Docs Glossary: Back-end。
服务器端处理（Server-side processing）与客户端处理（Client-side processing）的对比，是Web开发基础概念，可参考微软文档或Google Developers相关教程： Google Developers Web Fundamentals。

网络扩展解释

后台重新分页是数据处理中的一种技术手段，指在数据发生变化或用户操作触发时，重新通过后台（服务器/数据库）执行分页逻辑，动态获取最新分页结果的过程。以下是详细解析：

一、核心概念

分页原理
后台分页通过数据库的分页查询语句（如MySQL的LIMIT或SQL Server的ROW_NUMBER()）实现。每次请求仅返回当前页的数据，而非一次性加载全部数据。
重新分页的场景
当用户执行筛选、排序、搜索等操作，或数据源发生更新时，需要重新计算分页参数（如当前页码、总页数），并基于最新条件从数据库获取对应页的数据。

二、技术实现要点

分页参数传递
前端需传递当前页码（page）和每页条数（pageSize），后台根据参数生成分页SQL。例如：
```
SELECT * FROM table WHERE ... LIMIT (page-1)*pageSize, pageSize
```
总记录数计算
需单独执行COUNT查询获取总记录数以生成分页导航，例如：
```
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE ...
```
性能优化
通过索引优化、缓存总记录数、减少全表扫描等手段提升分页效率。

三、与前台分页的对比

对比项	后台分页	前台分页
数据加载方式	每次仅加载当前页数据	首次加载全部数据
适用场景	数据量大（如万级以上）	数据量小（如百条以内）
性能影响	数据库压力分散，内存占用低	首次加载耗时长，内存占用高
实现复杂度	需编写分页SQL和参数处理逻辑	仅需前端组件或内存分页算法

四、典型应用流程

用户点击分页按钮或触发筛选条件变更。
前端传递新的page和pageSize到后台。
后台执行分页查询，返回当前页数据和总记录数。
前端更新页面显示数据及分页导航信息。

五、注意事项

数据一致性：若数据频繁变动，需确保分页查询与总记录数统计的原子性，避免“跳页”问题。
SQL注入防护：对分页参数进行校验和过滤，防止恶意输入导致的安全风险。

如需具体代码示例或分页组件实现细节，可参考来源中的技术博客（如的Java实现方案）。