
【計】 synthetic voice
compose; compound; prefabricate; synthesize; synthetic
【化】 synthesis
【醫】 synthesis; synthesize
【經】 compound; synthesis
sounds
【醫】 phone; vocal sound; voice; vox
合成語音(Synthesized Speech)指通過計算機算法和語言模型,将文本或非語音信號轉化為人類可理解的語音輸出的技術。該術語在漢英詞典中對應"Synthetic Speech"或"Speech Synthesis",其核心是通過數字信號處理、聲學建模和機器學習等技術模拟人類發聲過程。
從技術實現看,合成語音系統通常包含三個模塊:文本分析單元(處理語言特征)、聲學模型(生成語音參數)和聲碼器(參數轉波形)。當前主流方法包括基于深度學習的端到端模型,如Tacotron和WaveNet,這些模型能生成接近真人發音的語音流。
根據中國人工智能産業發展聯盟發布的《智能語音技術發展白皮書》,現代合成語音系統已突破95%的自然度評分阈值,廣泛應用于智能客服、無障礙設備、車載導航等場景。國際語音通信協會(ISCA)的研究表明,神經語音合成技術通過波形生成網絡,已能還原細微的發音特征和情感韻律。
在标準化領域,ISO/IEC JTC1 SC35工作組制定的《信息技術-語音合成系統評估規範》(ISO/IEC 30122:2016)定義了合成語音的質量評估體系,包含可懂度、自然度和表現力三個核心維度。中國電子技術标準化研究院同步推出的GB/T 36464-2018标準,則特别針對中文合成語音的聲韻母準确率提出量化指标。
合成語音是指通過技術手段将文字信息轉化為人工生成的語音信號的過程,屬于語音合成技術(Speech Synthesis)的應用結果。以下是綜合多個來源的詳細解釋:
核心定義
合成語音是通過計算機算法模拟人類語音特征,将輸入的文字内容轉換為可聽的聲音文件。其目标是讓機器像人類一樣自然地“說話”。
技術實現過程
關鍵技術方法
應用場景
包括智能助手(如Siri、小愛同學)、有聲書制作、殘障人士輔助工具,以及電話客服系統的自動應答等。
與相關概念的區别
不同于“合成詞”(由詞根組合的語言學概念),合成語音是計算機科學領域的跨學科技術,融合了聲學、語言學和人工智能。
當前技術已能實現接近真人水平的語音效果,但複雜情感表達和個性化發音仍是研究難點。
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