歸并分類英文解釋翻譯、歸并分類的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sorting by merging

分詞翻譯：

歸的英語翻譯：

go back to; return; turn over to

并的英語翻譯：

combine; equally

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

專業解析

歸并分類（Merge Sort）是一種基于分治策略的高效排序算法，其英文名稱直譯為"merge"（合并）和"sort"（排序），完整體現了算法的核心操作。根據《計算機算法基礎》（高等教育出版社）定義，該算法通過遞歸地将數據集分割為最小單元，再通過有序合并實現整體排序。

算法實現分三階段：

分割階段：将待排序數組遞歸地二分，直至每個子數組僅含單個元素（IEEE《算法标準》第5.2章）
排序合并：對相鄰子數組執行合并操作，通過雙指針比較創建臨時有序數組（GeeksforGeeks算法庫）
空間複雜度：需要額外O(n)存儲空間，時間複雜度穩定為O(n log n)（MIT《算法導論》公開課）

該算法具備穩定性特征，在等值元素排序時能保持原始相對位置，這一特性使其在數據庫索引構建等領域應用廣泛（ACM Transactions on Database Systems）。其數學表達可表示為： $$ T(n) = 2T(n/2) + O(n) $$ 根據主定理推導可得最優時間複雜度。

當前主流編程語言如Java、Python的标準庫均内置歸并排序實現，如Java的Collections.sort方法在對象排序時即采用改良版TimSort（結合歸并和插入排序）。在數據倉庫預處理等大規模數據處理場景中，歸并排序的穩定性和可預測時間複雜度優勢顯著（《大數據處理技術》清華大學出版社）。

網絡擴展解釋

歸并分類（歸并排序，Merge Sort）是一種基于分治法（Divide and Conquer）的高效排序算法，其核心思想是将待排序序列逐步分解為更小的子序列，排序後再合并為有序序列。以下是詳細解釋：

核心步驟

分解（Divide）
将待排序的數組遞歸地分成兩半，直到每個子數組僅包含一個元素（此時默認有序）。
合并（Merge）
将兩個已排序的子數組合并為一個有序數組。合并時通過雙指針依次比較左右子數組的元素，按順序放入臨時數組中，最後将結果複制回原數組。

關鍵特性

時間複雜度
所有情況（最好、最壞、平均）均為 $O(n log n)$，適合大規模數據排序。
空間複雜度
$O(n)$，因合并過程需要額外存儲空間。
穩定性
是穩定排序，相等元素的相對位置在排序後保持不變。

與其他排序算法的對比

算法	平均時間複雜度	穩定性	空間複雜度	適用場景
歸并排序	$O(n log n)$	穩定	$O(n)$	大數據、鍊表排序
快速排序	$O(n log n)$	不穩定	$O(log n)$	内存敏感場景
堆排序	$O(n log n)$	不穩定	$O(1)$	實時系統、内存受限場景

應用場景

外部排序：處理超出内存容量的大文件時，分塊排序後合并。
鍊表排序：歸并排序的合并操作對鍊表更高效（無需移動元素）。
穩定排序需求：如數據庫中對多關鍵字排序需保持原有順序。

示例說明

以數組 [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10] 為例：

分解：遞歸分割為單元素子數組。
合并：逐步合并相鄰子數組，如 [27, 38] 和 [3, 43] 合并為 [3, 27, 38, 43]，最終得到有序數組。

歸并排序通過分治策略實現了穩定的高效排序，尤其適合大規模數據或需要穩定性的場景，但需權衡其額外空間占用。