
【計】 identifiability
approve; but; can; may; need; yet
distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification
在漢英詞典語境中,“可識别性”的核心含義是指事物或信息能夠被清晰辨認、區分或确認的性質或狀态。其對應的英文術語主要為“identifiability”。
以下從不同維度解析該術語的詳細含義:
基本語義
“可識别性”指某對象(如文字、符號、特征、實體)具備足夠的獨特屬性,使其能夠被觀察者或系統準确識别、與其他對象區分開來。在翻譯中,“identifiability”強調通過特定标識、特征或上下文實現唯一性确認的能力。
來源:Oxford English Dictionary (OED), "identifiability" 詞條釋義。
語法與詞性
中文為名詞(抽象概念),英文對應名詞形式為 “identifiability”,動詞形式為 “identify”(識别)。詞根 “identify-” 源于拉丁語 “identitas”(同一性),後綴 “-ability” 表示“可能性”或“能力”。
技術領域(如數據科學)
指數據或模型參數能否通過觀測數據唯一确定。若參數存在多組解導緻結果不可區分,則稱為“不可識别性”(non-identifiability)。
來源:IEEE Transactions on Information Theory, 關于統計模型可識别性的讨論。
法律與隱私保護
在GDPR等法規中,“個人可識别性”(personal identifiability)指信息能否直接或間接關聯到特定個體(如通過姓名、ID、IP地址等)。匿名化處理旨在降低此類可識别性。
來源:EU General Data Protection Regulation (GDPR), Article 4(1)。
産品與品牌管理
指品牌标識(Logo、标語等)在市場中可被消費者快速辨認的程度,是品牌資産的核心維度之一。
來源:Journal of Marketing Research, 品牌識别理論相關研究。
《牛津高階英漢雙解詞典》
定義 “identifiable” 為 “that can be recognized”(可辨認的),其名詞形式 “identifiability” 延伸為“可被識别的特性”。
來源:Oxford Advanced Learner’s Dictionary, 10th Edition。
《韋氏大學詞典》
将 “identifiability” 解釋為 “the quality or state of being identifiable”,即“具備可識别屬性的狀态”。
來源:Merriam-Webster's Collegiate Dictionary, 11th Edition。
後者強調對象間的差異辨識(如A與B不同),而“可識别性”側重對象自身的特征可被确認(如A是A本身)。
文本的“可讀性”影響其“可識别性”,但後者涵蓋更廣(如語音、圖像識别)。
通過以上多維解析,“可識别性”在漢英對照中統一指向對象或信息可被有效辨認、确認的核心屬性,其應用廣泛滲透于技術、法律及商業領域。
可識别性(Identifiability)指某一對象、信息或屬性能夠被明确區分、辨認或确定其特性的能力,這一概念在不同領域有具體化的定義和應用。以下是綜合多個權威來源的分領域解釋:
在統計學中,可識别性指模型參數是否能夠通過觀測數據被唯一确定。具體而言,若不同參數值對應不同的觀測數據概率分布,則該模型具有可識别性。例如,若模型參數$theta_1$和$theta_2$生成的觀測數據分布相同,則模型無法區分二者,屬于不可識别(non-identifiable)。
數學上定義為:若參數空間$Theta$到概率分布族${P_theta}$的映射是單射,則模型可識别。這一性質是參數估計和統計推斷的基礎。
在會計領域,可識别性強調資産能否獨立分離并用于交易。例如,無形資産(如專利、商标)需滿足可單獨出售、租賃等條件,才可被确認為資産。相反,商譽因無法脫離企業獨立存在,不符合可識别性要求,故不被列為無形資産。
國家能力的可識别性指政府通過數據收集(如人口普查)了解公民活動細節的能力。研究表明,高可識别性有助于提升征稅效率和公共物品供給水平,是國家治理現代化的關鍵要素。
在認知心理學和設計中,可識别性指系統應減少用戶記憶負擔,通過直觀提示(如圖标、标籤)幫助用戶識别功能,而非依賴回憶操作步驟。例如,導航欄設計需讓用戶快速識别當前頁面位置。
可識别性作為跨學科概念,其核心在于“區分與确認”的能力,具體内涵因應用場景而異。理解時需結合具體領域的技術規範或法律要求,避免泛化使用。
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