
【计】 identifiability
approve; but; can; may; need; yet
distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification
在汉英词典语境中,“可识别性”的核心含义是指事物或信息能够被清晰辨认、区分或确认的性质或状态。其对应的英文术语主要为“identifiability”。
以下从不同维度解析该术语的详细含义:
基本语义
“可识别性”指某对象(如文字、符号、特征、实体)具备足够的独特属性,使其能够被观察者或系统准确识别、与其他对象区分开来。在翻译中,“identifiability”强调通过特定标识、特征或上下文实现唯一性确认的能力。
来源:Oxford English Dictionary (OED), "identifiability" 词条释义。
语法与词性
中文为名词(抽象概念),英文对应名词形式为 “identifiability”,动词形式为 “identify”(识别)。词根 “identify-” 源于拉丁语 “identitas”(同一性),后缀 “-ability” 表示“可能性”或“能力”。
技术领域(如数据科学)
指数据或模型参数能否通过观测数据唯一确定。若参数存在多组解导致结果不可区分,则称为“不可识别性”(non-identifiability)。
来源:IEEE Transactions on Information Theory, 关于统计模型可识别性的讨论。
法律与隐私保护
在GDPR等法规中,“个人可识别性”(personal identifiability)指信息能否直接或间接关联到特定个体(如通过姓名、ID、IP地址等)。匿名化处理旨在降低此类可识别性。
来源:EU General Data Protection Regulation (GDPR), Article 4(1)。
产品与品牌管理
指品牌标识(Logo、标语等)在市场中可被消费者快速辨认的程度,是品牌资产的核心维度之一。
来源:Journal of Marketing Research, 品牌识别理论相关研究。
《牛津高阶英汉双解词典》
定义 “identifiable” 为 “that can be recognized”(可辨认的),其名词形式 “identifiability” 延伸为“可被识别的特性”。
来源:Oxford Advanced Learner’s Dictionary, 10th Edition。
《韦氏大学词典》
将 “identifiability” 解释为 “the quality or state of being identifiable”,即“具备可识别属性的状态”。
来源:Merriam-Webster's Collegiate Dictionary, 11th Edition。
后者强调对象间的差异辨识(如A与B不同),而“可识别性”侧重对象自身的特征可被确认(如A是A本身)。
文本的“可读性”影响其“可识别性”,但后者涵盖更广(如语音、图像识别)。
通过以上多维解析,“可识别性”在汉英对照中统一指向对象或信息可被有效辨认、确认的核心属性,其应用广泛渗透于技术、法律及商业领域。
可识别性(Identifiability)指某一对象、信息或属性能够被明确区分、辨认或确定其特性的能力,这一概念在不同领域有具体化的定义和应用。以下是综合多个权威来源的分领域解释:
在统计学中,可识别性指模型参数是否能够通过观测数据被唯一确定。具体而言,若不同参数值对应不同的观测数据概率分布,则该模型具有可识别性。例如,若模型参数$theta_1$和$theta_2$生成的观测数据分布相同,则模型无法区分二者,属于不可识别(non-identifiable)。
数学上定义为:若参数空间$Theta$到概率分布族${P_theta}$的映射是单射,则模型可识别。这一性质是参数估计和统计推断的基础。
在会计领域,可识别性强调资产能否独立分离并用于交易。例如,无形资产(如专利、商标)需满足可单独出售、租赁等条件,才可被确认为资产。相反,商誉因无法脱离企业独立存在,不符合可识别性要求,故不被列为无形资产。
国家能力的可识别性指政府通过数据收集(如人口普查)了解公民活动细节的能力。研究表明,高可识别性有助于提升征税效率和公共物品供给水平,是国家治理现代化的关键要素。
在认知心理学和设计中,可识别性指系统应减少用户记忆负担,通过直观提示(如图标、标签)帮助用户识别功能,而非依赖回忆操作步骤。例如,导航栏设计需让用户快速识别当前页面位置。
可识别性作为跨学科概念,其核心在于“区分与确认”的能力,具体内涵因应用场景而异。理解时需结合具体领域的技术规范或法律要求,避免泛化使用。
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