可識别物體英文解釋翻譯、可識别物體的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 recognizable object

approve; but; can; may; need; yet

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

object; substance
【化】 object
【醫】 body; corps

可識别物體（kě shíbié wùtǐ）是一個在技術領域（尤其是計算機視覺、人工智能和圖像處理）常用的術語，其核心含義指能夠被特定系統（如算法、模型或人）辨别、區分和确認的物理或數字實體。

漢語釋義：指具有足夠特征，能夠被感知系統（如人眼、傳感器、算法）檢測、分類并确認其身份或類别的物體或實體。
英文對應詞：Identifiable Object
- Identifiable: /aɪˈdentɪfaɪəbl/ (adj.) 可識别的，可辨認的。指能夠被認出或确認的特性。
- Object: /ˈɒbdʒɪkt/ (n.) 物體，對象。指物質世界中可被感官感知的實體，或在數字世界中被操作的數據單元。
- 組合釋義： An entity (physical or digital) that possesses characteristics allowing it to be detected, distinguished, and its identity or category confirmed by a perception system (e.g., human senses, sensors, algorithms).

“可識别物體”強調物體具備被成功“識别”的可能性和能力，這依賴于：

顯著特征：物體需具備可被感知系統捕捉的獨特屬性，如形狀、顔色、紋理、尺寸、圖案、空間位置、運動模式或特定标記（如條形碼、二維碼）。這些特征是其區别于背景或其他物體的關鍵。
感知系統能力：識别行為依賴于感知系統的能力。人眼識别基于視覺神經和大腦認知；計算機視覺系統則依賴算法模型（如卷積神經網絡 CNN）分析圖像或視頻數據中的特征。
識别目标：識别可以有不同的層次：
- 檢測：确認圖像/場景中某個位置存在一個物體。
- 分類：确定物體屬于哪個預定義的類别（如“汽車”、“行人”、“貓”、“椅子”）。
- 識别：特指确認物體的具體身份（如“這是張三的臉”、“這是車牌號京A12345”），這通常需要更精細的特征匹配或數據庫比對。
應用場景：該概念廣泛應用于：
- 計算機視覺：目标檢測、圖像分類、實例分割、人臉識别、光學字符識别等任務的核心目标就是處理“可識别物體”。
- 人工智能：機器學習模型訓練的目标是教會系統識别和理解各種物體。
- 機器人學：機器人需要識别物體以進行抓取、導航或交互。
- 增強現實：需要識别現實世界中的物體以疊加虛拟信息。
- 安防監控：識别特定人員、車輛或異常物體。
- 自動駕駛：識别道路上的車輛、行人、交通标志等。

計算機視覺定義：在計算機視覺領域，“可識别物體”通常指代圖像或視頻幀中那些具有足夠視覺信息，可以被算法定位并分類或識别的實體。這涉及到特征提取、模式匹配和機器學習等技術。參見經典計算機視覺教材或綜述文獻，如 Szegedy 等人關于深度神經網絡在目标檢測中應用的讨論 [參考計算機視覺領域綜述文獻]。
人工智能術語：在AI上下文中，特别是在機器學習模型中，“可識别物體”是模型輸入數據（如圖像）中需要被理解和分類的實體。模型的訓練數據需要包含大量标注好的“可識别物體”樣本。參考權威AI教材或研究機構（如斯坦福大學AI課程）對圖像識别任務的描述。
漢英詞典參考：雖然标準漢英詞典可能不直接收錄“可識别物體”這個複合技術術語，但其構成詞“可識别”常譯為 “identifiable” 或 “recognizable”，“物體”譯為 “object”。其技術含義需參考專業領域資源。可查閱《牛津英漢漢英詞典》或《柯林斯高級英漢雙解詞典》對“identifiable”和“object”的釋義作為基礎。

“可識别物體”是一個融合了技術内涵的術語，指代那些具備可被感知系統（人或機器）利用其特征進行檢測、分類乃至确認身份的實體。它在現代人工智能和計算機視覺技術中扮演着核心角色，是實現機器“看懂”世界的關鍵要素。其英文标準對應詞是Identifiable Object。

“可識别物體”指能夠通過感官或科學儀器被辨别、區分其特征的物體。具體解釋如下：

一、定義解析

二、識别方法

三、核心要點

可通過以上方法綜合判斷物體特征，實現“可識别”。