可识别物体英文解释翻译、可识别物体的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recognizable object

approve; but; can; may; need; yet

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

object; substance
【化】 object
【医】 body; corps

可识别物体（kě shíbié wùtǐ）是一个在技术领域（尤其是计算机视觉、人工智能和图像处理）常用的术语，其核心含义指能够被特定系统（如算法、模型或人）辨别、区分和确认的物理或数字实体。

汉语释义：指具有足够特征，能够被感知系统（如人眼、传感器、算法）检测、分类并确认其身份或类别的物体或实体。
英文对应词：Identifiable Object
- Identifiable: /aɪˈdentɪfaɪəbl/ (adj.) 可识别的，可辨认的。指能够被认出或确认的特性。
- Object: /ˈɒbdʒɪkt/ (n.) 物体，对象。指物质世界中可被感官感知的实体，或在数字世界中被操作的数据单元。
- 组合释义： An entity (physical or digital) that possesses characteristics allowing it to be detected, distinguished, and its identity or category confirmed by a perception system (e.g., human senses, sensors, algorithms).

“可识别物体”强调物体具备被成功“识别”的可能性和能力，这依赖于：

显著特征：物体需具备可被感知系统捕捉的独特属性，如形状、颜色、纹理、尺寸、图案、空间位置、运动模式或特定标记（如条形码、二维码）。这些特征是其区别于背景或其他物体的关键。
感知系统能力：识别行为依赖于感知系统的能力。人眼识别基于视觉神经和大脑认知；计算机视觉系统则依赖算法模型（如卷积神经网络 CNN）分析图像或视频数据中的特征。
识别目标：识别可以有不同的层次：
- 检测：确认图像/场景中某个位置存在一个物体。
- 分类：确定物体属于哪个预定义的类别（如“汽车”、“行人”、“猫”、“椅子”）。
- 识别：特指确认物体的具体身份（如“这是张三的脸”、“这是车牌号京A12345”），这通常需要更精细的特征匹配或数据库比对。
应用场景：该概念广泛应用于：
- 计算机视觉：目标检测、图像分类、实例分割、人脸识别、光学字符识别等任务的核心目标就是处理“可识别物体”。
- 人工智能：机器学习模型训练的目标是教会系统识别和理解各种物体。
- 机器人学：机器人需要识别物体以进行抓取、导航或交互。
- 增强现实：需要识别现实世界中的物体以叠加虚拟信息。
- 安防监控：识别特定人员、车辆或异常物体。
- 自动驾驶：识别道路上的车辆、行人、交通标志等。

计算机视觉定义：在计算机视觉领域，“可识别物体”通常指代图像或视频帧中那些具有足够视觉信息，可以被算法定位并分类或识别的实体。这涉及到特征提取、模式匹配和机器学习等技术。参见经典计算机视觉教材或综述文献，如 Szegedy 等人关于深度神经网络在目标检测中应用的讨论 [参考计算机视觉领域综述文献]。
人工智能术语：在AI上下文中，特别是在机器学习模型中，“可识别物体”是模型输入数据（如图像）中需要被理解和分类的实体。模型的训练数据需要包含大量标注好的“可识别物体”样本。参考权威AI教材或研究机构（如斯坦福大学AI课程）对图像识别任务的描述。
汉英词典参考：虽然标准汉英词典可能不直接收录“可识别物体”这个复合技术术语，但其构成词“可识别”常译为 “identifiable” 或 “recognizable”，“物体”译为 “object”。其技术含义需参考专业领域资源。可查阅《牛津英汉汉英词典》或《柯林斯高级英汉双解词典》对“identifiable”和“object”的释义作为基础。

“可识别物体”是一个融合了技术内涵的术语，指代那些具备可被感知系统（人或机器）利用其特征进行检测、分类乃至确认身份的实体。它在现代人工智能和计算机视觉技术中扮演着核心角色，是实现机器“看懂”世界的关键要素。其英文标准对应词是Identifiable Object。

“可识别物体”指能够通过感官或科学仪器被辨别、区分其特征的物体。具体解释如下：

一、定义解析

二、识别方法

三、核心要点

可通过以上方法综合判断物体特征，实现“可识别”。