
【經】 standard variance analysis
标準差異分析(Standard Deviation Analysis)是統計學中用于衡量數據集中數值偏離平均值的離散程度的核心方法。在漢英詞典視角下,該術語可拆解為:
術語構成與翻譯
綜合釋義:一種量化數據變異性的統計技術,用于描述數據集内數值的分散程度。
核心概念與公式
标準差的計算基于方差(Variance),公式分兩步:
$$ s = sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - bar{x})}{n-1}} $$
$$ sigma = sqrt{frac{sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)}{N}} $$ 其中,( x_i ) 為數據點,( bar{x} ) 為樣本均值,( mu ) 為總體均值,( n ) 為樣本量,( N ) 為總體量。
應用場景與意義
權威參考來源
以下資源可深化理解:
注:實際分析需結合具體數據分布形态(如正态分布下68-95-99.7法則),并注意區分樣本與總體計算方法的適用條件。
标準差異分析是管理會計和成本控制中的一種重要方法,主要用于比較實際成本與預設标準成本之間的差異,并探究其成因。以下是詳細解釋:
标準差異分析通過對比實際發生的成本(如生産成本、運營成本)與預先制定的标準成本,識别兩者之間的偏差。其核心目的是定位成本異常點,分析超支或節約的原因,從而優化資源配置、提升效率。
需注意“标準差異”與統計學中的“标準差”不同:
通過标準差異分析,企業可快速定位問題環節,例如發現原材料浪費或生産效率低下,進而采取針對性改進措施,最終實現降本增效的目标。
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