标准差异分析英文解释翻译、标准差异分析的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 standard variance analysis

分词翻译：

标准的英语翻译：

criteria; level; mark; measure; normal; par; rule; standard; criterion
【计】 etalon; normal; STD
【化】 standards
【医】 norm; normo-; rubric; standard
【经】 denominator; norm; standard

差异分析的英语翻译：

【经】 analysis of variance; variance analysis; variation analysis

专业解析

标准差异分析（Standard Deviation Analysis）是统计学中用于衡量数据集中数值偏离平均值的离散程度的核心方法。在汉英词典视角下，该术语可拆解为：

术语构成与翻译
- 标准（Standard）：指统计学中的标准差（Standard Deviation），英文缩写为SD或σ（总体标准差）。
- 差异（Deviation）：表示数据点与均值（Mean）的偏离量。
- 分析（Analysis）：指通过计算和解读标准差来评估数据波动性的过程。
  综合释义：一种量化数据变异性的统计技术，用于描述数据集内数值的分散程度。
核心概念与公式
标准差的计算基于方差（Variance），公式分两步：
- 样本标准差（Sample Standard Deviation）：
  $$ s = sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - bar{x})}{n-1}} $$
- 总体标准差（Population Standard Deviation）：
  $$ sigma = sqrt{frac{sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)}{N}} $$ 其中，( x_i ) 为数据点，( bar{x} ) 为样本均值，( mu ) 为总体均值，( n ) 为样本量，( N ) 为总体量。
应用场景与意义
- 风险评估：金融领域用于衡量资产收益波动性（如股票风险分析）。
- 质量控制：制造业中监控产品尺寸的稳定性（例如六西格玛管理）。
- 科学研究：实验数据可靠性的判断依据（如生物重复实验的误差分析）。
权威参考来源
以下资源可深化理解：
- 统计学基础：可汗学院《统计学与概率》课程（Khan Academy: Statistics and Probability）
- 方法论应用：美国国家标准与技术研究院（NIST）《工程统计学手册》（NIST/SEMATECH e-Handbook）
- 学术定义：《牛津统计学词典》（Oxford Dictionary of Statistics）对“标准差”的规范解释。

注：实际分析需结合具体数据分布形态（如正态分布下68-95-99.7法则），并注意区分样本与总体计算方法的适用条件。

网络扩展解释

标准差异分析是管理会计和成本控制中的一种重要方法，主要用于比较实际成本与预设标准成本之间的差异，并探究其成因。以下是详细解释：

一、定义与核心目的

标准差异分析通过对比实际发生的成本（如生产成本、运营成本）与预先制定的标准成本，识别两者之间的偏差。其核心目的是定位成本异常点，分析超支或节约的原因，从而优化资源配置、提升效率。

二、分析方法分类

实际差异分析
直接计算实际成本与标准成本的数值差异，例如材料价格差异、人工效率差异等。
可控性分类
- 可控差异：可通过管理措施调整的差异（如生产流程优化）；
- 不可控差异：由外部因素导致（如市场价格波动）。
管理策略延伸
结合ABC原则（基于活动的成本管理），将差异分析结果用于制定成本节约策略。

三、应用场景

财务预算控制：监控预算执行情况，及时调整偏差；
绩效评估：通过差异数据评估部门或个人的成本管理效果；
税务调整：识别会计与税法标准差异，调整应纳税所得额（如永久性差异）。

四、与“标准差”的区别

需注意“标准差异”与统计学中的“标准差”不同：

标准差异：管理术语，关注成本或绩效的实际与预期差异；
标准差：统计学指标，衡量数据分布的离散程度，计算公式为：
$$sigma = sqrt{frac{sum (X_i - bar{X})}{N}}$$
（参考、）

五、实施意义

通过标准差异分析，企业可快速定位问题环节，例如发现原材料浪费或生产效率低下，进而采取针对性改进措施，最终实现降本增效的目标。