均勻散列英文解釋翻譯、均勻散列的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 uniform hashing

equality
【電】 uniformity

come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter

arrange; kind; line; list; row; tier; various
【計】 COL; column
【醫】 series

在計算機科學領域，"均勻散列"（Uniform Hashing）指一種理想化的哈希函數特性，其核心要求是：每個鍵值（key）被映射到哈希表中任意槽位（slot）的概率均等。這種特性最大限度地減少了哈希沖突（collision），确保數據在哈希表中分布均勻，從而提升查詢、插入、删除等操作的效率。

以下是關鍵解釋與特性：

核心定義
均勻散列要求對于任意給定的鍵值 $k$ 和哈希表大小 $m$，哈希函數 $h(k)$ 滿足：

$$ P(h(k) = i) = frac{1}{m}, quad forall i in {0, 1, dots, m-1} $$

即鍵值 $k$ 落入任一槽位 $i$ 的概率均為 $frac{1}{m}$。這一特性是理論分析哈希表平均性能的基礎。
與簡單均勻散列的區别
- 簡單均勻散列（Simple Uniform Hashing）進一步假設所有鍵值均獨立，且哈希函數将每個鍵獨立均勻映射到槽位。
- 均勻散列僅強調映射的均勻性，不要求鍵值獨立性。實際應用中，簡單均勻散列是更常見的分析模型。
實際應用與挑戰
理想均勻散列難以在現實中實現，因哈希函數需適應未知的鍵值分布。但設計良好的哈希算法（如SHA-256、MurmurHash）可逼近均勻性。例如，SHA-256被廣泛用于密碼學與分布式系統，其輸出在統計上接近均勻分布。
性能優勢
均勻散列使哈希表的操作時間複雜度趨近 $O(1)$。若映射不均勻，最壞情況下（如所有鍵映射至同一槽位）時間複雜度退化為 $O(n)$，嚴重降低效率。

權威參考來源：

Knuth, D. E. The Art of Computer Programming, Vol. 3: Sorting and Searching. Addison-Wesley. （經典理論框架）
National Institute of Standards and Technology (NIST). Secure Hash Standard (SHS). FIPS PUB 180-4 （密碼學哈希函數标準）
Cormen, T. H., et al. Introduction to Algorithms. MIT Press. （哈希表性能分析）

均勻散列（Uniform Hashing）是散列技術中的核心概念，其核心目标是實現關鍵字的均勻分布，從而減少散列表中的沖突概率。以下是詳細解釋：

均勻散列函數要求：對于關鍵字集合中的任意一個關鍵字，映射到散列表的每個位置的概率相等，且與其他關鍵字的映射結果無關。這意味着，散列函數應具備類似“隨機分配”的特性，确保數據在表中分布均勻。

如需進一步了解散列函數的具體構造方法（如平方探查法、鍊地址法），可參考來源。