均匀散列英文解释翻译、均匀散列的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 uniform hashing

equality
【电】 uniformity

come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter

arrange; kind; line; list; row; tier; various
【计】 COL; column
【医】 series

在计算机科学领域，"均匀散列"（Uniform Hashing）指一种理想化的哈希函数特性，其核心要求是：每个键值（key）被映射到哈希表中任意槽位（slot）的概率均等。这种特性最大限度地减少了哈希冲突（collision），确保数据在哈希表中分布均匀，从而提升查询、插入、删除等操作的效率。

以下是关键解释与特性：

核心定义
均匀散列要求对于任意给定的键值 $k$ 和哈希表大小 $m$，哈希函数 $h(k)$ 满足：

$$ P(h(k) = i) = frac{1}{m}, quad forall i in {0, 1, dots, m-1} $$

即键值 $k$ 落入任一槽位 $i$ 的概率均为 $frac{1}{m}$。这一特性是理论分析哈希表平均性能的基础。
与简单均匀散列的区别
- 简单均匀散列（Simple Uniform Hashing）进一步假设所有键值均独立，且哈希函数将每个键独立均匀映射到槽位。
- 均匀散列仅强调映射的均匀性，不要求键值独立性。实际应用中，简单均匀散列是更常见的分析模型。
实际应用与挑战
理想均匀散列难以在现实中实现，因哈希函数需适应未知的键值分布。但设计良好的哈希算法（如SHA-256、MurmurHash）可逼近均匀性。例如，SHA-256被广泛用于密码学与分布式系统，其输出在统计上接近均匀分布。
性能优势
均匀散列使哈希表的操作时间复杂度趋近 $O(1)$。若映射不均匀，最坏情况下（如所有键映射至同一槽位）时间复杂度退化为 $O(n)$，严重降低效率。

权威参考来源：

Knuth, D. E. The Art of Computer Programming, Vol. 3: Sorting and Searching. Addison-Wesley. （经典理论框架）
National Institute of Standards and Technology (NIST). Secure Hash Standard (SHS). FIPS PUB 180-4 （密码学哈希函数标准）
Cormen, T. H., et al. Introduction to Algorithms. MIT Press. （哈希表性能分析）

均匀散列（Uniform Hashing）是散列技术中的核心概念，其核心目标是实现关键字的均匀分布，从而减少散列表中的冲突概率。以下是详细解释：

均匀散列函数要求：对于关键字集合中的任意一个关键字，映射到散列表的每个位置的概率相等，且与其他关键字的映射结果无关。这意味着，散列函数应具备类似“随机分配”的特性，确保数据在表中分布均匀。

如需进一步了解散列函数的具体构造方法（如平方探查法、链地址法），可参考来源。