距離指标英文解釋翻譯、距離指标的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 range marker

分詞翻譯：

距離的英語翻譯：

be apart from; distance; interval; remove; space
【計】 geodesic distance
【醫】 distance; telorism

指标的英語翻譯：

guideline; index; norm; target
【經】 indicator; target

專業解析

在漢英詞典中，“距離指标”對應的英文術語為distance metric或distance measure，指用于量化兩個對象之間差異程度的數學工具。這一概念廣泛應用于數學、計算機科學、地理學等領域，具有嚴格的數學定義和實際應用價值。

1. 定義與核心特性

距離指标需滿足以下數學公理：

• 非負性：$d(x,y) ge 0$，當且僅當$x=y$時等號成立
• 對稱性：$d(x,y) = d(y,x)$
• 三角不等式：$d(x,z) le d(x,y) + d(y,z)$

  典型例子包括歐氏距離（Euclidean distance）和曼哈頓距離（Manhattan distance）。

2. 常見類型與應用

• 歐氏距離：用于幾何空間中的直線距離計算，公式為

  $$

  d = sqrt{sum_{i=1}^n (x_i - y_i)}

  $$

  常見于機器學習的聚類分析。

• 餘弦相似度：衡量向量方向差異，適用于文本相似性比對。
• 馬氏距離：考慮數據協方差結構，用于統計學中的異常檢測。

3. 學科交叉意義

在生物學中，遺傳距離指标（如p-distance）用于量化物種間基因差異；地理信息系統（GIS）中，測地距離指标可精确計算地球表面兩點間的最短路徑。

引用來源

1. MathWorld, Metric Space
2. Rudin, W. Principles of Mathematical Analysis
3. Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning
4. Stanford University CS231n Course Notes
5. National Center for Biotechnology Biology Studies

網絡擴展解釋

距離指标在不同領域有不同含義，主要分為技術分析和數據挖掘兩類：

一、技術分析中的距離指标

1. 定義
   用于衡量股價與參考點（如均線、趨勢線）的偏離程度，反映價格波動趨勢強弱。
   計算公式示例：

   • 股票場景：
     $$text{Distance} = frac{text{Close} - text{MA}}{text{MA}} times 100$$
     其中，Close為收盤價，MA為移動平均線。
   • 歸一化處理版本：
     $$text{Distance} = frac{text{A} - text{B}}{text{STDEV(A)}} times 100$$
     （A為價格序列，B為參考點）。

2. 應用意義

   • 數值越大，股價偏離參考點越遠，趨勢越強；反之則趨勢平緩。
   • 正負值分别表示價格高于或低于均線，輔助判斷超買/超賣。

二、數據挖掘中的距離指标

1. 核心概念
   通過數學方法量化數據點間的相似性或差異性，常用于聚類、分類算法。

2. 常見類型及公式

   • 歐幾裡得距離（直線距離）：
     $$d(p, q) = sqrt{sum_{i=1}^{n}(p_i - q_i)}$$
   • 曼哈頓距離（網格路徑）：
     $$d(p, q) = sum_{i=1}^{n}|p_i - q_i|$$
   • 切比雪夫距離（最大坐标差）：
     $$d(p, q) = max_i|p_i - q_i|$$
     （公式來源：）

三、應用場景

• 金融領域：結合波動率評估投資風險，輔助擇時交易。
• 數據科學：支撐K-means聚類、KNN分類等算法。

注意事項

• 技術分析中需結合其他指标（如成交量）綜合判斷。
• 數據挖掘場景需根據數據類型選擇距離指标（如連續型數據適合歐氏距離，離散型適合曼哈頓距離）。

更多細節可參考[帆軟知識庫]()及股票技術分析文檔（-6）。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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