
【計】 extreme optimal vector
bally; cruelly; extreme; fearfully; mighty; pole
【醫】 per-; pole; polus
best of all; furthest; most
actor; excellent
【醫】 eu-
vector
【計】 V; vector quantity
【醫】 vector; vector quantity
在數學優化與泛函分析領域,"極最優向量"(extremal optimal vector)指滿足特定極值條件的最優解向量,其同時具備極值點與優化目标的雙重特性。該概念常見于凸優化和Pareto最優問題中,要求向量在約束集内達到目标函數極值的同時保持解的全局有效性。
從漢英詞典視角,該術語可拆解為:
在控制論中,極最優向量可用于描述系統狀态的最優軌迹,如Hamilton-Jacobi方程中的極值解。其數學形式可表示為: $$ min_{x in X} f(x) quad text{s.t.} quad g(x) leq 0 $$ 其中$x$為極最優向量的充要條件包括目标函數梯度$ abla f(x)$與約束條件梯度$ abla g(x)$的線性相關性。
根據搜索結果和相關領域知識,"極最優向量"的詳細解釋如下:
術語構成分析:
綜合定義: 該術語可能指在數學優化問題中,位于可行域邊界(極端位置)且滿足最優條件的向量解。這類向量通常出現在以下場景:
應用領域: 根據的計算機領域标記,可能涉及:
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