
【计】 extreme optimal vector
bally; cruelly; extreme; fearfully; mighty; pole
【医】 per-; pole; polus
best of all; furthest; most
actor; excellent
【医】 eu-
vector
【计】 V; vector quantity
【医】 vector; vector quantity
在数学优化与泛函分析领域,"极最优向量"(extremal optimal vector)指满足特定极值条件的最优解向量,其同时具备极值点与优化目标的双重特性。该概念常见于凸优化和Pareto最优问题中,要求向量在约束集内达到目标函数极值的同时保持解的全局有效性。
从汉英词典视角,该术语可拆解为:
在控制论中,极最优向量可用于描述系统状态的最优轨迹,如Hamilton-Jacobi方程中的极值解。其数学形式可表示为: $$ min_{x in X} f(x) quad text{s.t.} quad g(x) leq 0 $$ 其中$x$为极最优向量的充要条件包括目标函数梯度$ abla f(x)$与约束条件梯度$ abla g(x)$的线性相关性。
根据搜索结果和相关领域知识,"极最优向量"的详细解释如下:
术语构成分析:
综合定义: 该术语可能指在数学优化问题中,位于可行域边界(极端位置)且满足最优条件的向量解。这类向量通常出现在以下场景:
应用领域: 根据的计算机领域标记,可能涉及:
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