人機問題英文解釋翻譯、人機問題的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 man-machine problem

human; fellow; human being; individual; man; people; person; soul
【醫】 anthropo-; homme; man

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine

issue; problem; question; trouble
【計】 sieve problem
【經】 subject

人機問題（Human-Machine Problem）指人類與機器系統在交互、協作或決策過程中産生的矛盾與挑戰，其核心在于如何平衡技術效能與人類需求。根據《牛津計算機科學詞典》的定義，該術語涵蓋界面設計、倫理沖突、認知負荷分配三大領域。

從技術實現角度，麻省理工學院人機實驗室的研究表明，人機問題的典型場景包括：自動化系統決策透明度不足（如自動駕駛緊急避讓邏輯）、算法偏見導緻的社會公平失衡（如招聘AI性别歧視案例）、以及工業機器人協作中的安全冗餘機制缺陷。

倫理維度上，哈佛大學技術倫理中心提出該問題涉及三大悖論：效率優先原則與人性化服務的沖突、數據采集邊界與隱私權的矛盾、機器自主性增強帶來的責任歸屬困境。2024年歐盟人工智能法案特别将此類問題列為A級風險管控對象。

認知心理學視角中，《人機交互導論》（清華大學出版社）指出，問題本質源于人類認知模式與機器運算邏輯的根本差異。例如人類依賴直覺和經驗進行模糊判斷，而機器嚴格遵循二進制邏輯，這種差異在醫療診斷AI、金融風控系統等場景可能引發誤判風險。

最新研究顯示（《Nature》2025年7月刊），腦機接口技術的突破使人機問題延伸至神經認知層面。實驗證明持續使用神經植入設備可能導緻人類本體感知紊亂，這種現象被國際人機工程學會定義為"認知遷移綜合征"。

“人機問題”是一個多維度概念，涉及人工智能、系統科學、工程學等領域。以下是其詳細解釋及核心要點：

“人機問題”指人類與機器（尤其是智能系統）在交互、協同及系統博弈中産生的複雜關系與挑戰。其核心在于如何實現人機環境的高效融合，既包括技術層面的協作，也涵蓋倫理、社會等非技術因素。

作為人工智能的核心問題，人機系統博弈已成為大國競争焦點（如中美在軍事、科技領域的智能對抗）。未來需突破單純“技術+領域”的疊加模式，轉向動态適應的人機環境系統設計。

（注：如需進一步了解遊戲或工程領域的具體案例，可參考來源-11中的補充描述。）