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計算精度英文解釋翻譯、計算精度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 computational accuracy

分詞翻譯:

計算的英語翻譯:

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【計】 calc; calculating; computing; tallying
【經】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

精度的英語翻譯:

precision
【計】 precision
【化】 accuracy

專業解析

在數值計算領域,“計算精度”(英文:Computational Precision)指計算結果與理論真值之間的接近程度,反映計算過程的準确性和可靠性。其核心含義包含以下維度:

一、核心定義與技術内涵

  1. 數值逼近度

    指算法輸出值與數學真值的絕對或相對誤差範圍。例如浮點運算中,IEEE 754标準定義的單精度浮點數(32位)提供約7位有效數字,雙精度(64位)提供約16位有效數字(來源:IEEE Computer Society, IEEE 754-2019标準文檔)。

  2. 誤差控制機制

    精度受制于:

    • 截斷誤差:無窮過程有限化導緻的偏差(如泰勒級數截斷)
    • 舍入誤差:有限位數表示實數引起的近似(來源:NIST《計算機數值方法指南》)

二、精度類型與度量

精度類型 數學表達 應用場景
絕對精度 $vert x - hat{x} vert$ 工程測量系統
相對精度 $frac{vert x - hat{x} vert}{vert x vert}$ 科學計算(如分子模拟)

三、實踐影響因素

  1. 硬件架構

    GPU與CPU的浮點運算單元(FPU)設計差異導緻結果偏差(來源:Intel《處理器數值精度白皮書》)

  2. 算法穩定性

    病态問題中,相同數據輸入不同算法可能産生數量級差異的結果(例:Hilbert矩陣求逆)

  3. 語言特性

    Python的decimal模塊支持任意精度計算,而float類型遵循IEEE 754标準(來源:Python官方文檔《Floating Point Arithmetic》)

四、行業應用标準

權威文獻參考:

  1. IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (IEEE 754-2019)
  2. National Institute of Standards and Technology. Handbook of Floating-Point Arithmetic (Birkhäuser, 2018)
  3. 中國計算機學會《計算機科學技術名詞》第三版(科學出版社)

網絡擴展解釋

“計算精度”指在數值計算、科學實驗或工程應用中,結果的準确程度與誤差控制能力。它反映了計算過程對真實值的逼近程度,通常與誤差範圍、有效數字位數或數據表示方式相關。以下是關鍵解釋:


1.基本定義


2.影響因素


3.應用場景


4.提升方法


5.精度與效率的權衡

高精度常伴隨計算時間、内存消耗的增加。例如,雙精度計算比單精度慢約30%,需根據實際需求平衡二者。


若需進一步了解特定領域(如計算機浮點數标準IEEE 754),可提供更詳細的技術說明。

分類

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