计算精度英文解释翻译、计算精度的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 computational accuracy

分词翻译：

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

精度的英语翻译：

precision
【计】 precision
【化】 accuracy

专业解析

在数值计算领域，“计算精度”（英文：Computational Precision）指计算结果与理论真值之间的接近程度，反映计算过程的准确性和可靠性。其核心含义包含以下维度：

一、核心定义与技术内涵

数值逼近度
指算法输出值与数学真值的绝对或相对误差范围。例如浮点运算中，IEEE 754标准定义的单精度浮点数（32位）提供约7位有效数字，双精度（64位）提供约16位有效数字（来源：IEEE Computer Society, IEEE 754-2019标准文档）。
误差控制机制
精度受制于：
- 截断误差：无穷过程有限化导致的偏差（如泰勒级数截断）
- 舍入误差：有限位数表示实数引起的近似（来源：NIST《计算机数值方法指南》）

二、精度类型与度量

精度类型	数学表达	应用场景
绝对精度	$vert x - hat{x} vert$	工程测量系统
相对精度	$frac{vert x - hat{x} vert}{vert x vert}$	科学计算（如分子模拟）

三、实践影响因素

硬件架构
GPU与CPU的浮点运算单元（FPU）设计差异导致结果偏差（来源：Intel《处理器数值精度白皮书》）
算法稳定性
病态问题中，相同数据输入不同算法可能产生数量级差异的结果（例：Hilbert矩阵求逆）
语言特性
Python的decimal模块支持任意精度计算，而float类型遵循IEEE 754标准（来源：Python官方文档《Floating Point Arithmetic》）

四、行业应用标准

金融计算：IBM《银行系统开发规范》要求货币运算使用定点数（精度0.01分）
气象预报：ECMWF（欧洲中期天气预报中心）采用128位浮点数保障长期模拟可靠性
密码学：RSA密钥生成依赖高精度大整数运算（来源：NIST FIPS 186-5标准）

权威文献参考：

IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (IEEE 754-2019)

National Institute of Standards and Technology. Handbook of Floating-Point Arithmetic (Birkhäuser, 2018)

中国计算机学会《计算机科学技术名词》第三版（科学出版社）

网络扩展解释

“计算精度”指在数值计算、科学实验或工程应用中，结果的准确程度与误差控制能力。它反映了计算过程对真实值的逼近程度，通常与误差范围、有效数字位数或数据表示方式相关。以下是关键解释：

1.基本定义

核心概念：计算精度描述计算结果与理论值或真实值之间的接近程度。精度越高，误差越小。
相关术语：
- 绝对误差：计算结果与真实值的绝对差值。
- 相对误差：绝对误差与真实值的比值，用于衡量误差比例。

2.影响因素

数据类型：
- 计算机中常用单精度浮点数（32位，约6-7位有效数字）和双精度浮点数（64位，约15-16位有效数字）。
算法设计：
- 迭代算法可能因截断误差（如泰勒展开的有限项）或舍入误差（计算中的四舍五入）累积而降低精度。
硬件限制：
- 处理器浮点运算单元（FPU）的位数直接影响计算精度。

3.应用场景

科学计算：如气候模拟、量子力学计算，微小误差可能导致结果偏差。
工程领域：桥梁设计、航天器轨道计算需高精度避免灾难性错误。
金融系统：货币计算要求小数点后多位精度，防止累积误差影响账目。

4.提升方法

增加有效位数：使用双精度或高精度数学库（如GMP）。
改进算法：采用数值稳定性更高的算法（如避免大数相减）。
误差补偿技术：通过数学方法修正已知误差来源。

5.精度与效率的权衡

高精度常伴随计算时间、内存消耗的增加。例如，双精度计算比单精度慢约30%，需根据实际需求平衡二者。

若需进一步了解特定领域（如计算机浮点数标准IEEE 754），可提供更详细的技术说明。