變異系數英文解釋翻譯、變異系數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 coefficient of variation; coefficient of variationCV
【醫】 coefficient of variation
【經】 coefficient of variation

分詞翻譯：

變異的英語翻譯：

differentiation; variance; variation
【醫】 dissociation; tiae; variation

系數的英語翻譯：

coefficient; modulus; quotiety
【計】 coefficient
【化】 coefficient
【醫】 coefficient; quotient
【經】 coefficient; parameter; quotient

專業解析

變異系數（Coefficient of Variation, CV）是統計學中衡量數據離散程度的相對指标，定義為标準差（(sigma)）與平均值（(mu)）的比值，計算公式為： $$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$ 其核心意義在于消除量綱影響，便于比較不同單位或量級數據集的波動性。例如，兩組測量單位分别為“米”和“千克”的數據，可通過變異系數直接對比離散程度。

漢英對照核心要點

中文術語：變異系數（變異係數）
英文術語：Coefficient of Variation

定義：通過标準化處理，反映數據相對波動性（Relative variability）。
應用場景：適用于金融風險評估、生物學實驗重複性分析、工業質量控制等領域。

注意事項

當平均值接近零時，變異系數可能失真，需謹慎使用。
引用來源：中國國家标準《GB/T 3358.1-2009 統計學詞彙及符號》定義其統計意義；美國NIST手冊（National Institute of Standards and Technology）提供标準化計算示例。

權威參考

中文文獻：張偉強《統計學原理》（第三版），高等教育出版社。
英文文獻：Sokal & Rohlf《Biometry》（第4版），W.H. Freeman出版社。

網絡擴展解釋

變異系數（Coefficient of Variation，CV）是統計學中用于衡量數據離散程度的相對指标，尤其適用于比較不同單位或不同均值數據集的變異程度。以下是詳細解釋：

1.定義與公式

變異系數是标準差（σ）與均值（μ）的比值，通常以百分比形式表示。公式為： $$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$ 這一指标通過标準化消除了量綱和均值差異的影響，使不同數據集間的離散程度可直接比較。

2.核心作用

相對離散性：與标準差（絕對離散性）不同，CV反映的是數據圍繞均值的“相對波動”。例如，比較身高（單位：米）和體重（單位：千克）的離散程度時，CV更適用。
跨數據集比較：在投資領域，CV可用于評估不同資産的風險收益比；在質量控制中，幫助判斷生産過程的穩定性。

3.適用場景

數據均值不為零（否則分母為零，公式無意義）。
需要比較單位不同或均值差異較大的數據集。例如：
- 數據集A：均值100，标準差10 → CV=10%；
- 數據集B：均值20，标準差3 → CV=15%；雖然B的标準差更小，但其相對離散程度更高。

4.局限性

對均值的敏感性：若均值接近零，CV會顯著放大誤差，導緻結果不可靠。
僅適用于比率尺度數據：數據需有絕對零點（如重量、長度），不適用于溫度（如攝氏度的零點非絕對）。

5.與标準差的區别

指标	标準差	變異系數
性質	絕對離散程度	相對離散程度
單位	與原數據相同	無單位（百分比）
適用比較範圍	同單位、同均值的數據集	不同單位或不同均值的數據集

變異系數通過标準化離散程度，為跨數據集分析提供了統一尺度，但需注意其適用條件。在實際應用中（如金融風險評估、實驗數據分析），需結合具體場景判斷是否使用CV。