变异系数英文解释翻译、变异系数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 coefficient of variation; coefficient of variationCV
【医】 coefficient of variation
【经】 coefficient of variation

分词翻译：

变异的英语翻译：

differentiation; variance; variation
【医】 dissociation; tiae; variation

系数的英语翻译：

coefficient; modulus; quotiety
【计】 coefficient
【化】 coefficient
【医】 coefficient; quotient
【经】 coefficient; parameter; quotient

专业解析

变异系数（Coefficient of Variation, CV）是统计学中衡量数据离散程度的相对指标，定义为标准差（(sigma)）与平均值（(mu)）的比值，计算公式为： $$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$ 其核心意义在于消除量纲影响，便于比较不同单位或量级数据集的波动性。例如，两组测量单位分别为“米”和“千克”的数据，可通过变异系数直接对比离散程度。

汉英对照核心要点

中文术语：变异系数（变異係數）
英文术语：Coefficient of Variation

定义：通过标准化处理，反映数据相对波动性（Relative variability）。
应用场景：适用于金融风险评估、生物学实验重复性分析、工业质量控制等领域。

注意事项

当平均值接近零时，变异系数可能失真，需谨慎使用。
引用来源：中国国家标准《GB/T 3358.1-2009 统计学词汇及符号》定义其统计意义；美国NIST手册（National Institute of Standards and Technology）提供标准化计算示例。

权威参考

中文文献：张伟强《统计学原理》（第三版），高等教育出版社。
英文文献：Sokal & Rohlf《Biometry》（第4版），W.H. Freeman出版社。

网络扩展解释

变异系数（Coefficient of Variation，CV）是统计学中用于衡量数据离散程度的相对指标，尤其适用于比较不同单位或不同均值数据集的变异程度。以下是详细解释：

1.定义与公式

变异系数是标准差（σ）与均值（μ）的比值，通常以百分比形式表示。公式为： $$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$ 这一指标通过标准化消除了量纲和均值差异的影响，使不同数据集间的离散程度可直接比较。

2.核心作用

相对离散性：与标准差（绝对离散性）不同，CV反映的是数据围绕均值的“相对波动”。例如，比较身高（单位：米）和体重（单位：千克）的离散程度时，CV更适用。
跨数据集比较：在投资领域，CV可用于评估不同资产的风险收益比；在质量控制中，帮助判断生产过程的稳定性。

3.适用场景

数据均值不为零（否则分母为零，公式无意义）。
需要比较单位不同或均值差异较大的数据集。例如：
- 数据集A：均值100，标准差10 → CV=10%；
- 数据集B：均值20，标准差3 → CV=15%；虽然B的标准差更小，但其相对离散程度更高。

4.局限性

对均值的敏感性：若均值接近零，CV会显著放大误差，导致结果不可靠。
仅适用于比率尺度数据：数据需有绝对零点（如重量、长度），不适用于温度（如摄氏度的零点非绝对）。

5.与标准差的区别

指标	标准差	变异系数
性质	绝对离散程度	相对离散程度
单位	与原数据相同	无单位（百分比）
适用比较范围	同单位、同均值的数据集	不同单位或不同均值的数据集

变异系数通过标准化离散程度，为跨数据集分析提供了统一尺度，但需注意其适用条件。在实际应用中（如金融风险评估、实验数据分析），需结合具体场景判断是否使用CV。