經濟學的數學處理英文解釋翻譯、經濟學的數學處理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 mathematical treatment of economics

economics
【經】 economics

【計】 math processing; mathematical treatment

在漢英詞典框架下，"經濟學的數學處理"（Mathematical Treatment in Economics）指運用數學模型、統計工具及量化分析方法研究經濟現象的系統方法論。其核心是通過形式化語言描述經濟行為、市場機制和資源配置規律。

主要包含三個維度：

基礎建模工具：以微積分（如邊際分析）、線性代數（投入産出模型）和概率論（風險決策）為理論根基，形成經濟系統的抽象表達。Paul Samuelson在《經濟分析基礎》中首次系統論證了數學對經濟理論的形式化作用（Harvard University Press, 1947）。
動态均衡分析：通過微分方程刻畫經濟變量的時間演化路徑，如Ramsey-Cass-Koopmans模型解釋資本積累過程。Kenneth Arrow與Gerard Debreu運用拓撲學證明了一般均衡存在性定理（Econometrica, 1954）。
實證檢驗技術：計量經濟學通過假設檢驗、回歸分析等手段驗證理論模型，Jan Tinbergen開發的宏觀經濟計量模型為此領域奠基（The Review of Economics and Statistics, 1939）。世界銀行《世界發展報告》長期采用此類方法進行跨國經濟預測。

該方法論的發展印證了經濟學作為社會科學中數學嚴謹性最高的領域之一，其演進過程可參考諾貝爾經濟學獎得主著作合集《Advances in Mathematical Economics》（Springer系列叢書）。

“經濟學的數學處理”指在經濟學研究中運用數學工具和模型來分析經濟現象、構建理論框架并解決實際問題的方法。以下是其核心内容及具體應用：

微積分與邊際分析
微積分用于描述經濟變量的變化率，例如通過導數計算邊際成本、邊際效用等關鍵指标。生産函數的最優化（如利潤最大化）也依賴微積分求解極值問題。
統計學與計量經濟學
通過回歸分析、時間序列模型（如ARIMA）等統計方法，量化變量間關系并預測經濟趨勢（如GDP增長、消費行為）。參數估計（如最小二乘法）和假設檢驗則為模型可靠性提供依據。
優化理論
利用線性/非線性規劃、動态規劃等工具，解決資源分配、生産計劃等最優化問題。例如企業通過優化模型确定成本最小化或利潤最大化策略。
博弈論
分析經濟主體間的策略互動，如市場競争、價格戰等場景。通過納什均衡等概念，預測多方決策下的穩定結果。
數理模型構建
将經濟現象抽象為數學模型（如索洛增長模型、供需方程），通過微分方程或矩陣運算描述動态系統，揭示經濟增長、市場均衡等規律。

如需更完整的數學方法列表（如拓撲學、控制論等），和中的擴展内容。