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经济学的数学处理英文解释翻译、经济学的数学处理的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 mathematical treatment of economics

分词翻译:

经济学的英语翻译:

economics
【经】 economics

数学处理的英语翻译:

【计】 math processing; mathematical treatment

专业解析

在汉英词典框架下,"经济学的数学处理"(Mathematical Treatment in Economics)指运用数学模型、统计工具及量化分析方法研究经济现象的系统方法论。其核心是通过形式化语言描述经济行为、市场机制和资源配置规律。

主要包含三个维度:

  1. 基础建模工具:以微积分(如边际分析)、线性代数(投入产出模型)和概率论(风险决策)为理论根基,形成经济系统的抽象表达。Paul Samuelson在《经济分析基础》中首次系统论证了数学对经济理论的形式化作用(Harvard University Press, 1947)。

  2. 动态均衡分析:通过微分方程刻画经济变量的时间演化路径,如Ramsey-Cass-Koopmans模型解释资本积累过程。Kenneth Arrow与Gerard Debreu运用拓扑学证明了一般均衡存在性定理(Econometrica, 1954)。

  3. 实证检验技术:计量经济学通过假设检验、回归分析等手段验证理论模型,Jan Tinbergen开发的宏观经济计量模型为此领域奠基(The Review of Economics and Statistics, 1939)。世界银行《世界发展报告》长期采用此类方法进行跨国经济预测。

该方法论的发展印证了经济学作为社会科学中数学严谨性最高的领域之一,其演进过程可参考诺贝尔经济学奖得主著作合集《Advances in Mathematical Economics》(Springer系列丛书)。

网络扩展解释

“经济学的数学处理”指在经济学研究中运用数学工具和模型来分析经济现象、构建理论框架并解决实际问题的方法。以下是其核心内容及具体应用:

一、主要数学工具及应用领域

  1. 微积分与边际分析
    微积分用于描述经济变量的变化率,例如通过导数计算边际成本、边际效用等关键指标。生产函数的最优化(如利润最大化)也依赖微积分求解极值问题。

  2. 统计学与计量经济学
    通过回归分析、时间序列模型(如ARIMA)等统计方法,量化变量间关系并预测经济趋势(如GDP增长、消费行为)。参数估计(如最小二乘法)和假设检验则为模型可靠性提供依据。

  3. 优化理论
    利用线性/非线性规划、动态规划等工具,解决资源分配、生产计划等最优化问题。例如企业通过优化模型确定成本最小化或利润最大化策略。

  4. 博弈论
    分析经济主体间的策略互动,如市场竞争、价格战等场景。通过纳什均衡等概念,预测多方决策下的稳定结果。

  5. 数理模型构建
    将经济现象抽象为数学模型(如索洛增长模型、供需方程),通过微分方程或矩阵运算描述动态系统,揭示经济增长、市场均衡等规律。

二、数学处理的意义

三、典型应用案例

如需更完整的数学方法列表(如拓扑学、控制论等),和中的扩展内容。

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