僞變量英文解釋翻譯、僞變量的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 pseudo-variable

分詞翻譯：

僞的英語翻譯：

bogus; fake; false; puppet
【醫】 pseud-; pseudo-

變量的英語翻譯：

variable
【計】 V; variable
【化】 variable
【醫】 variance

專業解析

僞變量（pseudo variable）是計算機科學和統計學中的術語，其漢英對照含義及用法如下：

1. 編程語境中的定義

   僞變量指形式上類似于變量，但行為受語言規則嚴格限制的标識符。例如：JavaScript中的this關鍵字指向當前執行上下文對象，VB.NET中的Me用于引用當前類實例。這類變量不可被重新賦值。

2. 統計學中的延伸含義

   在回歸分析中，僞變量（dummy variable）指代用0/1數值表示分類數據的虛拟變量，用于處理名義尺度變量。例如：用$D=1$表示"男性"，$D=0$表示"女性"的二元變量構造。

3. 與普通變量的本質區别

   僞變量的值域和賦值規則由系統預定義，開發者無法通過常規賦值語句修改其内存地址或存儲内容。這種特性使其區别于用戶自定義變量。

網絡擴展解釋

僞變量（Dummy Variable），又稱虛拟變量或指示變量，是統計學和計量經濟學中用于将分類數據轉換為數值形式的一種工具，以便在回歸模型等分析中處理非數值型變量。以下是詳細解釋：

1. 核心定義

僞變量是一個二值變量，取值為0 或 1，用于表示某個類别是否存在。例如：

• 性别：用1 代表男性，0 代表女性；
• 季節：用1 代表夏季，0 代表其他季節。

2. 作用與意義

• 處理分類數據：将無法直接參與計算的類别（如品牌、地區、性别）轉化為數值。
• 控制變量影響：在回歸模型中分離出分類變量的獨立效應，例如研究收入時控制“職業類型”的影響。
• 避免模型偏差：忽略分類變量可能導緻遺漏變量偏差，僞變量可幫助修正模型。

3. 創建規則

• n 個類别需創建 (n-1) 個僞變量：例如季節（春、夏、秋、冬）需要3 個僞變量，以其中一個類别（如冬季）為基準，避免多重共線性（虛拟變量陷阱）。
• 基準類别選擇：通常選擇出現頻率高或理論上有意義的類别作為參照。

4. 應用示例

假設研究“教育年限”和“性别”對“收入”的影響，模型可表示為：
$$ Y = beta_0 + beta1 X{text{教育}} + beta2 D{text{性别}} + epsilon $$
其中：

• ( D_{text{性别}} = 1 ) 代表男性，( 0 ) 代表女性；
• ( beta_2 ) 表示性别對收入的邊際效應（保持教育年限不變時，男性比女性平均多收入 ( beta_2 ) 單位）。

5. 注意事項

• 避免多重共線性：若為 n 個類别創建 n 個僞變量，會導緻完全共線性，模型無法求解。
• 非線性關系的擴展：對于有序分類變量（如滿意度等級），可能需要其他方法（如有序Probit模型）。

僞變量是數據分析中處理分類變量的基礎工具，廣泛應用于經濟學、社會科學、醫學研究等領域。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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