
【計】 policy function
strategy; maneuver; plan; device; game; policy; resource; tactic
【經】 strategy; tactics
function
【計】 F; FUNC; function
在漢英詞典視角下,“策略函數”(Strategy Function)指代一種将特定情境或狀态映射到對應行動方案的數學或邏輯規則。其核心含義可拆解為:
指為實現目标而制定的系統性方法或決策計劃,強調動态調整性(如“博弈策略”“商業策略”)。
來源:《現代漢語詞典》(第7版)商務印書館
在數學與計算機科學中定義為:
$$ s: S to A $$
其中 $S$ 為狀态集合,$A$ 為行動集合,函數 $s$ 為從狀态到最優行動的映射規則。
來源:Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.), Pearson Education.
描述參與者根據對手行為選擇最優響應的函數,例如納什均衡中的策略映射。
來源:Myerson, R. B. (1991). Game Theory: Analysis of Conflict, Harvard University Press.
智能體通過策略函數 $ pi(a|s) $ 決定在狀态 $s$ 下采取行動 $a$ 的概率,以最大化累積獎勵。
來源:Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction, MIT Press.
系統控制器根據實時狀态生成控制指令的函數,如PID控制器中的策略式調節。
來源:Åström, K. J., & Murray, R. M. (2021). Feedback Systems: An Introduction for Scientists and Engineers, Princeton University Press.
“策略函數”本質是連接狀态與行動的決策映射機制,其漢英釋義需兼顧中文“策略”的謀略屬性與英文“Function”的數學形式化特征,跨學科應用進一步豐富了其内涵邊界。
“策略函數”是一個在不同學科中有不同含義的學術術語,主要出現在博弈論、數學優化和機器學習(尤其是強化學習)領域。以下是詳細解釋:
博弈論中的策略函數
強化學習中的策略函數
數學優化中的策略函數
核心作用:策略函數通過形式化決策規則,為複雜環境中的行為選擇提供數學模型。在博弈論中體現戰略互動,在強化學習中實現經驗驅動的行為優化,在數學優化中服務于多階段決策系統。
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