神經元網絡計算機英文解釋翻譯、神經元網絡計算機的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 neuron network computer

分詞翻譯：

神經元的英語翻譯：

【計】 neuron
【化】 neuron
【醫】 nerve corpuscles; nerve-cell; neure; neuron; neurone

網絡計算機的英語翻譯：

【電】 network calculator

專業解析

神經元網絡計算機（Neural Network Computer）是一種基于生物神經系統原理設計的計算模型，其核心是通過模拟人腦中神經元（Neurons）的互聯與信息處理機制實現智能化運算。從漢英詞典角度解析，“神經元”對應英文“neuron”，指生物神經系統的功能單元；“網絡”對應“network”，描述人工神經元的互連結構；“計算機”則對應“computer”，指代具備信息處理能力的系統。

核心原理與特征

結構模拟：人工神經網絡（Artificial Neural Network, ANN）由輸入層、隱藏層和輸出層構成，通過權重調整模拟生物突觸的信號傳遞。
學習機制：采用反向傳播（Backpropagation）等算法，系統可通過訓練數據自主優化參數，如深度學習中的梯度下降過程（$frac{partial L}{partial w} = delta cdot a$）。
并行處理：區别于傳統馮·諾依曼架構，神經網絡計算機通過分布式計算實現高效率模式識别，如圖像分類和自然語言處理。

應用與權威定義

根據《IEEE計算智能标準》，神經元網絡計算機屬于“類腦計算”範疇，其核心能力包括非線性映射、自適應學習和容錯性。典型案例涵蓋AlphaGo的決策系統（基于深度強化學習）和自動駕駛的視覺處理模塊。

參考資料

牛津詞典對"Neural Network"的術語定義
IEEE标準文檔《P2941: Framework for Artificial Intelligence》
斯坦福大學《深度學習優化方法》技術報告
美國國家标準與技術研究院（NIST）《類腦計算白皮書》

網絡擴展解釋

神經元網絡計算機（Neural Network Computer）是一種基于人工神經網絡（ANN）原理設計的計算系統，其核心思想是模仿生物神經系統中神經元之間的連接與信息處理方式。以下從定義、工作原理和核心特點三方面展開解釋：

1. 定義與背景

神經元網絡計算機并非傳統意義上的通用計算機，而是一種專門用于高效運行人工神經網絡的硬件或計算架構。它通過模拟人腦神經元之間的連接與信號傳遞機制，實現并行處理、自適應學習和模式識别等功能。例如，和指出，人工神經網絡是一種數學模型，旨在模仿生物神經元的協作方式，而神經元網絡計算機則是該模型在物理硬件上的實現。

2. 工作原理

結構基礎：由大量人工神經元（節點）組成多層網絡，包括輸入層、隱藏層和輸出層（、）。
信號處理：每個神經元接收來自前一層神經元的輸入信號，通過加權求和（權重和偏置）後，經過激活函數（如ReLU、Sigmoid）處理，将結果傳遞給下一層（、）。
學習機制：通過反向傳播算法調整權重參數，使網絡能夠從數據中“學習”規律（）。

3. 核心特點

并行處理能力：可同時處理大量數據，適合實時任務（、）。
自適應學習：無需顯式編程，通過訓練數據自動優化參數（、）。
容錯性：分布式存儲信息，局部損壞不影響整體功能（）。
聯想與泛化能力：能從部分輸入推斷完整信息（）。

4. 應用領域

主要應用于圖像識别（如醫學影像分析）、自然語言處理（如機器翻譯）、自動駕駛（如環境感知）等需要複雜模式識别的場景（）。

如需更完整的技術細節（如具體硬件架構或算法實現），可參考、4、10等來源中的工程案例。