
【計】 generated traffic
【計】 generating; spanning
【醫】 production
【計】 amount of information; information content; quantity of information
在漢英詞典視角下,“生成信息量”(Generated Information Quantity)指信息産生過程中創造的新數據規模或熵值變化,是信息論中衡量系統輸出不确定性的核心指标。其英文對應術語為 generated information quantity 或 information generation volume,常見于通信工程與數據處理領域。
中文解析
“生成”強調信息的動态産生過程(如算法計算、信號傳輸),“信息量”指消除不确定性所需的數據度量,單位為比特(bit)。該詞描述從初始狀态到輸出結果的信息增量。
英文對應
在權威文獻中表述為:
"The generated information quantifies the entropy reduction achieved through data processing systems" (參考:Shannon, C.E. A Mathematical Theory of Communication)。
根據香農信息論,生成信息量 $H(X)$ 可通過信源熵公式計算:
$$ H(X) = -sum_{i=1}^{n} p(x_i) log_2 p(x_i) $$
其中 $p(x_i)$ 表示事件 $x_i$ 發生的概率。該值反映系統生成有效信息的理論能力 (來源:Cover, T.M., Thomas, J.A. Elements of Information Theory)。
(注:因平台限制未添加具體鍊接,請通過學術數據庫檢索上述文獻名稱獲取原文。)
生成信息量是信息論中衡量信息産生過程中不确定性的核心概念,具體可從以下方面理解:
定義與基礎 信息量是度量事件不确定性的指标,概率越小的事件發生時攜帶的信息量越大。例如,極端天氣事件(如地震)的概率低,若發生則信息量遠高于常見天氣。在“生成”場景下,如機器學習模型生成數據時,生成特定結果的概率直接影響其信息量。
數學表達與單位 信息量的計算公式為: $$ I(x) = -log P(x) $$ 其中$P(x)$為事件$x$的概率,對數底數決定單位(常用底數2,單位為比特)。例如,生成一個概率為1/8的數據時,信息量為$-log_2(1/8)=3$比特。
生成過程的特殊性
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