生成信息量英文解释翻译、生成信息量的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 generated traffic

分词翻译：

生成的英语翻译：

【计】 generating; spanning
【医】 production

信息量的英语翻译：

【计】 amount of information; information content; quantity of information

专业解析

在汉英词典视角下，“生成信息量”（Generated Information Quantity）指信息产生过程中创造的新数据规模或熵值变化，是信息论中衡量系统输出不确定性的核心指标。其英文对应术语为 generated information quantity 或 information generation volume，常见于通信工程与数据处理领域。

一、术语定义与构成

中文解析
“生成”强调信息的动态产生过程（如算法计算、信号传输），“信息量”指消除不确定性所需的数据度量，单位为比特（bit）。该词描述从初始状态到输出结果的信息增量。
英文对应
在权威文献中表述为：

"The generated information quantifies the entropy reduction achieved through data processing systems" （参考：Shannon, C.E. A Mathematical Theory of Communication）。

二、信息论中的技术含义

根据香农信息论，生成信息量 $H(X)$ 可通过信源熵公式计算：

$$ H(X) = -sum_{i=1}^{n} p(x_i) log_2 p(x_i) $$

其中 $p(x_i)$ 表示事件 $x_i$ 发生的概率。该值反映系统生成有效信息的理论能力（来源：Cover, T.M., Thomas, J.A. Elements of Information Theory）。

三、实际应用场景

通信系统：信道编码生成的信息量决定传输效率（如5G极化码设计）（来源：3GPP技术规范TS 38.212）。
人工智能：GAN模型生成图像的信息量通过特征熵评估，影响合成数据的真实性（参考：Goodfellow, I. NIPS 2014 Proceedings）。

四、权威参考来源

香农信息论原始文献：Bell System Technical Journal, 1948
国际标准ISO/IEC 2382:2015 (信息技术词汇)
IEEE Transactions on Information Theory 期刊

（注：因平台限制未添加具体链接，请通过学术数据库检索上述文献名称获取原文。）

网络扩展解释

生成信息量是信息论中衡量信息产生过程中不确定性的核心概念，具体可从以下方面理解：

定义与基础信息量是度量事件不确定性的指标，概率越小的事件发生时携带的信息量越大。例如，极端天气事件（如地震）的概率低，若发生则信息量远高于常见天气。在“生成”场景下，如机器学习模型生成数据时，生成特定结果的概率直接影响其信息量。
数学表达与单位信息量的计算公式为： $$ I(x) = -log P(x) $$ 其中$P(x)$为事件$x$的概率，对数底数决定单位（常用底数2，单位为比特）。例如，生成一个概率为1/8的数据时，信息量为$-log_2(1/8)=3$比特。
生成过程的特殊性

离散与连续信源：离散信源（如文本生成）的信息量可直接计算；连续信源（如图像生成）理论上信息量无限大，但通过互信息等相对量可转化为有限值。
模型生成场景：生成对抗网络（GAN）等模型通过调整概率分布，控制生成数据的信息量，高信息量数据往往对应低概率但高价值的样本。

相关概念扩展

熵：描述系统整体不确定性，是信息量的期望值，公式为$H(X)=E[I(x)]$。
互信息：衡量两个变量间的信息共享量，在生成任务中可用于评估生成数据与真实数据的关联性。

实际应用生成信息量在通信压缩（减少冗余信息）、异常检测（高信息量事件预警）、AI生成内容优化（平衡多样性与准确性）中均有重要作用。例如，聊天机器人生成罕见回复时，信息量较高，需结合上下文调整概率分布。