冗餘分布式數據庫英文解釋翻譯、冗餘分布式數據庫的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 redundant distributed data base

【計】 redundance; redundancy
【化】 redundancy

【計】 DDB; distributed data base

冗餘分布式數據庫（Redundant Distributed Database）指通過數據複制和分布式架構實現高可用性與容災的系統。其核心特征包括：

冗餘設計
在多個物理節點存儲相同數據的副本，當主節點故障時，副本可立即接管服務，确保業務連續性。常見技術如RAID 磁盤陣列（冗餘磁盤組合）和數據庫鏡像（如Oracle Data Guard）。冗餘級别需權衡存儲成本與可用性需求。
分布式架構
數據分散在跨地域的服務器集群中，通過分片技術（Sharding）橫向擴展處理能力。例如，MySQL Cluster将數據自動分區到不同節點，支持并行查詢。分布式事務通過兩階段提交協議（2PC）或Paxos算法保障一緻性。
容災與負載均衡
地理分散的節點可抵禦區域性故障（如自然災害）。同時，讀請求可分流至副本節點，降低主庫壓力。例如，Amazon Aurora采用六副本存儲，自動修複損壞數據。
技術挑戰
- 數據一緻性：需在CAP定理（一緻性、可用性、分區容錯性）中權衡，如金融系統采用強一緻性模型（如Google Spanner）。
- 同步延遲：異步複制可能引發數據延遲，需監控複制鍊路健康狀态。

典型應用場景

參考資料

冗餘分布式數據庫是指通過數據冗餘機制實現的分布式數據庫系統，其核心是将數據分散存儲于多個節點，并通過冗餘備份提升系統的可靠性和容災能力。以下是詳細解釋：

冗餘的定義
冗餘指在數據庫中有意存儲重複數據或副本，以提高系統容錯性。在傳統數據庫中，冗餘可能導緻數據不一緻，但在分布式場景下，冗餘成為保障可用性的關鍵手段。
分布式數據庫的特點
- 數據分片：将數據劃分為多個片段存儲在不同節點，實現負載均衡。
- 冗餘存儲：通過副本機制（如主從複制、多副本同步）将同一數據存儲在多個節點，防止單點故障。

冗餘分布式數據庫通過結合分布式架構與冗餘機制，在提升可用性和性能的同時，也需權衡一緻性、存儲成本等問題。典型應用場景包括金融交易系統、物聯網數據平台等對可靠性要求高的領域。