冗余分布式数据库英文解释翻译、冗余分布式数据库的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 redundant distributed data base

【计】 redundance; redundancy
【化】 redundancy

【计】 DDB; distributed data base

冗余分布式数据库（Redundant Distributed Database）指通过数据复制和分布式架构实现高可用性与容灾的系统。其核心特征包括：

冗余设计
在多个物理节点存储相同数据的副本，当主节点故障时，副本可立即接管服务，确保业务连续性。常见技术如RAID 磁盘阵列（冗余磁盘组合）和数据库镜像（如Oracle Data Guard）。冗余级别需权衡存储成本与可用性需求。
分布式架构
数据分散在跨地域的服务器集群中，通过分片技术（Sharding）横向扩展处理能力。例如，MySQL Cluster将数据自动分区到不同节点，支持并行查询。分布式事务通过两阶段提交协议（2PC）或Paxos算法保障一致性。
容灾与负载均衡
地理分散的节点可抵御区域性故障（如自然灾害）。同时，读请求可分流至副本节点，降低主库压力。例如，Amazon Aurora采用六副本存储，自动修复损坏数据。
技术挑战
- 数据一致性：需在CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）中权衡，如金融系统采用强一致性模型（如Google Spanner）。
- 同步延迟：异步复制可能引发数据延迟，需监控复制链路健康状态。

典型应用场景

参考资料

冗余分布式数据库是指通过数据冗余机制实现的分布式数据库系统，其核心是将数据分散存储于多个节点，并通过冗余备份提升系统的可靠性和容灾能力。以下是详细解释：

冗余的定义
冗余指在数据库中有意存储重复数据或副本，以提高系统容错性。在传统数据库中，冗余可能导致数据不一致，但在分布式场景下，冗余成为保障可用性的关键手段。
分布式数据库的特点
- 数据分片：将数据划分为多个片段存储在不同节点，实现负载均衡。
- 冗余存储：通过副本机制（如主从复制、多副本同步）将同一数据存储在多个节点，防止单点故障。

冗余分布式数据库通过结合分布式架构与冗余机制，在提升可用性和性能的同时，也需权衡一致性、存储成本等问题。典型应用场景包括金融交易系统、物联网数据平台等对可靠性要求高的领域。